《一种用于基于方面情感分析的深度分层网络模型》论文阅读笔记

结合区域卷积神经网络和分层LSTM网络的深度分层模型来解决基于特定方面的情感极性分析问题，挖掘特定方面在整个评论的长距离依赖关系。通过词语层和句子层的分层注意力机制，更加有效的识别出句子中不同方面的情感极性

 

一个待分类句子在网络中的训练框架主要由以下三部分组成:

   (1) 区域CNN ， 按目标词分割成固定长度的不同区域，一个区域对应一个区域CNN  提取不同区域的局部特征信息

（2）词语层LSTM 特定方面的向量和隐藏层输出结合作为词语层LSTM网络的序列化输入

（3）句子层LSTM 区域CNN和词语层LSTM网络的输出结合作为句子层LSTM的输入