t_zht的博客

一、文本分类任务目标：在给定的分类体系中，将文本分到指定的某个或者几个类别当中。分类体系：一般由人工构造产品应用：如意图识别，根据query，确认query所属的类别，如娱乐、新闻、体育等。技术发展：（1）基于规则的方法：依赖专家设计规则，准确率不高，泛化能力弱（2）传统机器学习的方法（特征工程+算法）：SVM/ Naive Bayes/LR（3）深度学习的方法（D...

补习一下功课：迁移学习迁移学习：知识迁移（knowledge transfer）是一个不错的选择，即把B领域中的知识迁移到A领域中来，提高A领域分类效果，不需要花大量时间去标注A领域数据。迁移学习领域有三个研究问题：（1）迁移什么；（2）如何迁移；（3）什么时候迁移2、转导学习与推导学习区别推到学习：需要先用一些样本（training set）建立一个模型，再基于建立好的模型去去预测...

 INTRODUCTION本文的目的是在研究自杀者关于自杀在推特上交流的时间模式 MATERIALS AND METHODS数据收集和预处理利用自杀相关的短语词汇到推特上爬取数据，然后去除停用词，爬去的数据包括，推特ID，userID, 发布时间，推特文本发现自杀相关的主题通过主题建模捕捉与自杀相关的语义主题的一些有趣事实，通过NFM找到。首先，利用与自杀有关的推特发现...

一、情感分析中的基本模型1、前馈神经网络（FNN）      不考虑输入数据具备的任何特定结构常与正则化结合使用，主要解决问题：神经网络有大量隐藏层，隐藏层非常难以训练（梯度消失和过拟合问题）。FNN 由一个输入层、一个（浅层网络）或多个（深层网络，因此叫作深度学习）隐藏层，和一个输出层构成。每个层（除输出层以外）与下一层连接。具有两个主要特征：加权平均值和激活函数。加权平均过程，即将前一...