Sql面试题

数据库索引与优化:提升数据检索效率
  • 数据库中的索引是什么
索引是对数据库表中一列或多列的值进行排血的一种结构,索引的目的主要是加快检索表中的数据
  • 索引的好处于坏处
在查上可以很快,但是频繁的增删改反而很慢,索引可以设置在外键上 可以加快连接的速度
  • 索引有哪些
普通索引
唯一索引
位图索引
函数索引
  • 常用的函数有哪些
max() min() avg() sum() count() concat() substr() indexof() trim() decode(N)(case when then else end) lower() upper() initcap() to_number to_char() to_date()
  • Mysql和Oracle的区别
MySQL主键能实现自增,Oracle只能使用序列
MySQL翻页limit可以解决,Oracle需要rownum和rowid
MySQL是表级锁,Oracle是行级锁
MySQL自动提交事务,Oracle只能手动提交
MySQL可以 select id from xx group by name,Oracle只支持查以它分组的字段
MySQL很小下载安装完153M Oracle有足足3G 而且很占内存
  • 联表
内连接
外连接
左外连接
右外连接
全外连接
### SQL 面试题及答案 以下是几道经典的 SQL 面试题,涵盖从基础到高级的难度,适合不同层次的求职者准备面试时参考。 #### 1. 查询员工表中工资最高的前三名员工 假设有一个名为 `employees` 的表,包含以下字段:`id`, `name`, `salary`。需要查询出工资最高的前三名员工。 ```sql SELECT id, name, salary FROM employees ORDER BY salary DESC LIMIT 3; ``` 此查询使用了 `ORDER BY` 和 `LIMIT` 来限制结果集的大小[^1]。 #### 2. 查询部门平均工资高于公司整体平均工资的部门 假设有一个名为 `departments` 的表,包含字段 `department_id`, `department_name`,以及一个名为 `employees` 的表,包含字段 `employee_id`, `department_id`, `salary`。 ```sql SELECT d.department_name, AVG(e.salary) AS avg_salary FROM departments d JOIN employees e ON d.department_id = e.department_id GROUP BY d.department_name HAVING AVG(e.salary) > (SELECT AVG(salary) FROM employees); ``` 这里通过子查询计算公司的整体平均工资,并与每个部门的平均工资进行比较[^2]。 #### 3. 查询每个部门中工资最高的员工 假设同样的表结构,要求查询每个部门中工资最高的员工信息。 ```sql SELECT e1.department_id, e1.name, e1.salary FROM employees e1 WHERE e1.salary = ( SELECT MAX(e2.salary) FROM employees e2 WHERE e1.department_id = e2.department_id ); ``` 这段代码利用了子查询和 `MAX()` 函数来获取每个部门的最高工资,并匹配相应的员工记录。 #### 4. 使用窗口函数查询每个部门工资排名前两名的员工 在现代 SQL 中,可以使用窗口函数实现更复杂的排序需求。 ```sql SELECT department_id, name, salary FROM ( SELECT department_id, name, salary, RANK() OVER (PARTITION BY department_id ORDER BY salary DESC) as rank_num FROM employees ) temp WHERE rank_num <= 2; ``` 这里使用了 `RANK()` 窗口函数对每个部门的员工按工资降序排列,并选取排名前两名的员工[^2]。 #### 5. 处理空值问题:查询所有员工及其对应的部门名称 假设有些员工没有配到部门,即 `department_id` 为 `NULL`,需要显示这些员工的信息。 ```sql SELECT e.name AS employee_name, d.department_name FROM employees e LEFT JOIN departments d ON e.department_id = d.department_id; ``` 通过使用 `LEFT JOIN`,即使某些员工没有对应的部门信息,也可以正确显示他们的记录。 ###
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