tensorflow基础教程（二）

tensorflow基础教程（二）

Fetch与Feed的区别

1.Fetch：

可以同时运行两个op

import tensorflow as tf


#定义常量
input1 = tf.constant(3.0)
input2 = tf.constant(4.0)
input3 = tf.constant(5.0)

#增加一个加法op
add = tf.add(input1,input2)
#增加一个乘法op
mul = tf.multiply(input2,input3)

#建立会话
with tf.Session() as sess:
    result = sess.run([mul,add])    #同时运行add与mul两个op
    print(result)

结果为：

[20.0, 7.0] 

2.Feed

定义占位符最后再传值

import tensorflow as tf

#创建占位符
input1 = tf.placeholder(tf.float64)
input2 = tf.placeholder(tf.float64)

#创建一个乘法
output = tf.multiply(input1,input1)

with tf.Session() as sess:
    print(sess.run(output,feed_dict={input1:[7.0],input2:[8.0]}))   #Feed通过字典给output传值
    

结果为： 

结果：
[49.]