tensorflow基础教程(二)
Fetch与Feed的区别
1.Fetch:
可以同时运行两个op
import tensorflow as tf
#定义常量
input1 = tf.constant(3.0)
input2 = tf.constant(4.0)
input3 = tf.constant(5.0)
#增加一个加法op
add = tf.add(input1,input2)
#增加一个乘法op
mul = tf.multiply(input2,input3)
#建立会话
with tf.Session() as sess:
result = sess.run([mul,add]) #同时运行add与mul两个op
print(result)
结果为:
[20.0, 7.0]
2.Feed
定义占位符最后再传值
import tensorflow as tf
#创建占位符
input1 = tf.placeholder(tf.float64)
input2 = tf.placeholder(tf.float64)
#创建一个乘法
output = tf.multiply(input1,input1)
with tf.Session() as sess:
print(sess.run(output,feed_dict={input1:[7.0],input2:[8.0]})) #Feed通过字典给output传值
结果为:
结果:
[49.]