Matplotlib【可视化】

基础知识点

matolotlib是一个基于python的2D图形包，pyplot封装了很多画图的函数

conda list
*查看当前电脑已经安装的包【在管理员模式下】

pip install matplotlib==2.2.2
*安装2.2.2版本的matplotlib

import matplotlib.pyplot as plt
*导入matplotlib包

plt.show()

把图像显示出来（类似print函数）

plt.plot()

绘制线型图

plot函数设置x、y轴：

plt.axis()

指定坐标轴的显示范围

字符参数

表示颜色：

表示类型：

传入Numpy数组（多条数据）：plot函数中不同线条之间用 ，隔开

线条属性

通过字符串 或 关键值 来改变线条的属性

linewidth： 改变线条的宽度
color： 改变线条的颜色

plt.setp(): 修改线条性质

注释掉的是通过关键值来设置，未注释的是matplotlib字符串的方式设置

子图

**plt.rcParams：**设置中文样式

柱状图

x = data.index
y = data.values
*设置xy轴
plt.figure(figsize(10,6))     #生成一个10*6的画布
plt.bar(x,y,color = 'g')		#定义一个柱状图
plt.xlabel('x轴',fontsize = 18)  #设置X轴信息，y轴同
plt.tick_params(labelsize = 14)    #设置xy轴字体大小
plt.xticks(rotation(90))       #令X轴字体旋转90度
plt.title('柱状图的名字',fontsize = 20)			#设置柱状图名

给每个柱状条上添加一个数量

[a,b+10]坐标点上显示b的信息，居中显示，显示在线上边，字体大小

曲线图

plt.plot(x,y,color = 'b')		#生成一个曲线图

x、y每隔10 取一次值
annotate：设置一个箭头（内容，坐标点，注释开始显示的坐标点，箭头的基本属性）
text：设置一个文本显示（坐标点，内容）

饼图

饼图适合分类不多的情况

plt.pie()		#定义一个饼状图

直方图

plt.hist()			#定义一个直方图

双轴图

散点图

plt.scatter(x,y)		#生成一个散点图，在scatter函数中，可以对散点图的参数进行设置

数据多时，会出现数据冗杂的现象

箱型图

plt.figure(figsize = (10,8))			#设置图像大小尺寸
plt.boxplot(data,whis = 2)			#生成一个箱线图

多组数据箱线图

相关系数矩阵图

seaborn是一个精简的python库，可以创建具有统计意义的图表

数据分析报告结构