13、容器监控与灾难恢复全解析

容器监控与灾难恢复全解析

1. 数据存储

在通过 Prometheus 或 Fluentd 对监控和日志数据进行聚合后，这些数据需要被存储一段时间。数据保留时长取决于系统需求和存储成本。一般来说，至少应保留 30 - 45 天的数据，因为许多问题是逐渐显现的，历史数据有助于提前发现问题并定位根源。

存储监控和日志数据有多种选择，部分存储选项以云服务形式运行，也可以自行搭建存储系统以精确控制数据位置和保留策略。这里介绍两种开源存储方案：
- InfluxDB ：用于存储时间序列数据。它是一个开源项目，以二进制包形式分发，可轻松安装在多种操作系统上。时间序列是由值和时间点组成的数据对集合，例如表示进程 CPU 使用率随时间变化的数据。通常不建议将 InfluxDB 作为容器运行在 Kubernetes 集群中，因为要确保在集群出现问题时仍能访问监控数据。
- Elasticsearch ：用于摄取和搜索基于日志的数据。与 InfluxDB 不同，它旨在处理大量非结构化或半结构化日志文件，并通过搜索接口提供访问。可以通过二进制包进行安装。

2. 数据可视化与交互

存储数据后，还需要以有效的方式访问和分析这些数据。可视化是监控栈的关键组成部分，不同类型的数据可视化方式不同：
- 指标监控数据 ：通常以图表形式展示，如时间序列图、直方图或时间窗口内的聚合数据。Grafana 是一个流行的开源仪表盘，可与 Prometheus 等指标源集成，支持自定义仪表盘或导入他人创建的仪表盘。
- 日志数据 <