云安全与健康保险欺诈检测技术解析
在当今数字化时代,网络安全和保险欺诈检测成为了至关重要的领域。网络安全方面,要不断进行安全分析以抵御攻击;健康保险领域,欺诈行为严重影响了行业的正常运作。下面将详细介绍相关技术和方法。
云前端安全分析
在云环境中,安全分析是一个持续的过程。发现的漏洞会被修复,大部分漏洞会被报告并得到缓解。但由于无法实现 100% 的安全,安全分析过程会一直持续,直到系统出现新的漏洞。威胁检测和漏洞评估工作也将永不停歇,目的是降低攻击的可能性或减轻攻击的影响。
健康保险欺诈检测
健康保险欺诈问题给医疗系统带来了额外的费用,降低了服务质量,对国家经济也造成了巨大的财务损失。据估计,10% 的医疗系统支出因欺诈而被浪费,印度医疗行业每年因欺诈性索赔损失高达 600 - 800 亿卢比。因此,建立一个安全可靠的欺诈检测环境至关重要。
健康保险欺诈的分类
健康保险欺诈主要分为以下三类:
1. 服务提供商欺诈 :包括对未提供的服务进行计费、拆分服务以收取更高费用、将服务升级收费以及进行不必要的医疗服务等。
2. 保险订阅者欺诈 :客户通过欺骗资格或就业标准以获得较低的保费,申报未实际发生的医疗索赔,甚至进行身份盗窃。
3. 保险承运人欺诈 :保险公司伪造报销、奖励和服务声明。
研究贡献
本次研究的主要贡献如下:
1. 研究现有的数据挖掘和机器学习方法,如人工神经网络(ANN)、线性判别分析(LDA)、梯度提升机(
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