创建conda虚拟环境 并导入pycharm中

最新推荐文章于 2025-05-05 13:39:00 发布
最新推荐文章于 2025-05-05 13:39:00 发布
阅读量574 收藏 1
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
文章标签： anaconda python
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/t840703721/article/details/118499115
本文指导如何使用condacreate创建名为`your_env_name`的Python 3.9环境，并演示如何在PyCharm中正确设置以顺利导入。步骤包括环境创建和配置设置的关键步骤。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  1. 进入 conda prompt 输入：conda create -n your_env_name python=3.9 anaconda
    其中`your_env_name 是你的环境名称 python版本可以任选

打开pycharm设置后，选择相应位置，即可成功导入
2. 打开pycharm设置后，选择相应位置，即可成功导入

$ሀIT
关注
windows下pycharm中配置conda虚拟环境
qinshi501的博客
04-11 2807
通过以上以上步骤，我们建立了yolon9虚拟环境，通过命令行的模式安装了opencv-python，但是安装完发现在pycharm的名利命令行终端中执行python脚本提示ModuleNotFoundError: No module named 'cv2',明明已经安装了，为何提示命令找不到呢？3：这里要说明的是conda里的虚拟环境和pycharm的解释器路径需要匹配使用，才可以看到安装的库文件。选择解释器的路径，为刚才创建的环境，软件会自动配置。配置完的环境如下，默认会安装一些包。
Pycharm 上添加用conda创建的虚拟环境没有反应
zzxwchris123的博客
02-15 2034
之前在pycharm上使用的虚拟环境都是利用在pycharm通过图形界面利用Virtualenv创建的，后来发现conda也可以创建虚拟环境并在pycharm的项目上使用，而且conda使用命令行的方式更加个性化，因此就心血来潮想试一试。然后我就去论坛里找原因，去看了看pycharm自己单独的日志文件idea.log，这个日志文件会在后台记录咱们pycharm产生的报错，在查看时就发现了这句话，然后我发现这个问题好像大家不少人遇见过，点完确定，出现正在创建conda解释器的加载条，但是！
pycharm 配置 conda 新环境
Henry的博客
02-03 1万+
conda 新建虚拟环境，并且利用pycharm载入conda的新环境
【图文教程】在PyCharm中导入Conda环境
这个函数可导的博客
04-16 6247
在学习机器学习的路上，我们就像是探险家，而Conda环境就是我们的神奇工具箱。但有时候，就像在迷宫里找不到出口一样，我们需要将这个工具箱连接到我们的“魔法地图”——PyCharm解释器上。 每次遇到这个问题，我都感觉自己像是那个总是忘记咒语的魔法师，不得不翻遍所有的魔法书（教程）才能找到答案。所以，今天我要分享我的独门秘籍，让你轻松地将Conda环境导入到PyCharm中，就像把魔法棒指向目标一样简单！ 准备好了吗？让我们开始这场魔法之旅吧！
PyCharm中配置Conda环境的详细指南
最新发布
weixin_32324637的博客
05-05 2997
PyCharm 是由 JetBrains 公司开发的一款专业 Python 集成开发环境（IDE），它支持代码分析、图形化调试器以及集成测试环境。PyCharm 提供了智能代码助手、代码自动完成和重构工具，使得编码过程更加高效和直观。conda是一个开源的包管理和环境管理系统，由Continuum Analytics公司为Python语言而开发，但同样支持R语言和其他软件包。conda的设计初衷是为了简化不同环境下的软件安装和版本管理问题。
conda中虚拟环境导入pycharm中运行
weixin_44494803的博客
03-21 1284
1.使用anaconda下载相应的环境，这里以tensorflow为例 请参考之前的博文conda安装tensorflow 2.安装完成之后，打开pycharm，并打开相应项目，点击右下角 3.左键单击，添加编译器 4.点击conda interpreter，选择右下exist environment 5.点击intetpreter，浏览位置，找到安装tensorflow的目录，按图示的目录添加，并点击ok 6.点击 conda executable ，并按图示添加exe文件，点击ok 7.点击o
将conda环境导入pycharm教程（史上最详细版）
热门推荐
weixin_62075168的博客
06-15 5万+
帮助python初学者，更好的掌握conda的应用以及pycharm的应用
pycharm2023导入conda环境
Unremitting__的博客
05-10 5992
第二步，先选择conda Environment, 会发现弹出的界面和以往大不相同，别急 只不过是多了一步操作，新版pycharm要求我们先导入conda.bat，这样更加方便环境的切换。第一步，还是和以往一样，在pycharm主界面，点击任务栏中右下角 python版本(图像中我的是python3.10)，然后点击 Add New Interpreter, 最后点击Add Local Interpretetr..., 即可进入导入conda环境的界面。
Conda虚拟环境全攻略：从配置到PyCharm无缝切换
weixin_58503946的博客
11-14 2154
使用Conda创建虚拟环境，在虚拟环境中安装软件包等等
conda虚拟环境如何导入pycharm
01-26
为了在 PyCharm 中使用由 Conda 创建的虚拟环境，需先确保此环境已成功建立。一旦完成创建，打开 PyCharm 并进入 `File` -> `Settings`(对于 macOS 用户则是 `PyCharm` -> `Preferences`)，导航至 `Project: ...
【pycharm】【conda】【配置conda虚拟环境 】
wq6qeg88的博客
02-19 1744
请注意，如果您忽略了创建Conda环境的建议，PyCharm将不会为您的项目创建Python解释器。如果包含源文件的目录包含environment.yml文件，PyCharm可以基于它创建conda环境。确保Anaconda或Miniconda已下载并安装在您的计算机上，并且您知道其可执行文件的路径。在“添加Python解释器”对话框的左侧窗格中，选择Conda环境。一旦你点击OK，PyCharm就会创建一个环境并安装所有需要的包。单击Python解释器选择器并选择添加新解释器。按 Ctrl Alt。
pycharm如何使用anaconda中的各种包(操作步骤)
01-19
只要为pycharm配置anaconda中的解析器即可。 操作步骤： 1. 在pycharm菜单栏中，点击File-Settings-Project-Project Interpreter，接着再点击下图中的红色处,然后点击add 2.按照下图操作 3.找到python文件，目录如图所示。目录中的xiexupang是笔者自定义的文件夹。找到anaconda3的安装包后，打开里面的bin文件夹，然后找到python文件，点击ok。如下图。 4.后面的操作都是点击OK即可。 到此这篇关于pycharm如何使用anaconda中的各种包(操作步骤)的文章就介绍到这了,更多相关pycharm使用
使用Conda配置python环境到Pycharm------Window小白版
qq_43755954的博客
09-23 8309
使用Conda配置python环境到Pycharm------Window小白版
使用anaconda指定路径配置虚拟环境（并在pycharm中使用该虚拟环境）
weixin_43646592的博客
08-03 2600
1.第一步： ***搜索栏搜索并打开anaconda prompt，接着进入如下图所示页面后，输入红色方框内命令，即可指定路径配置虚拟环境，POSE是我自己起的虚拟环境的名字，后面一句python=x.x可以指定python版本；输入完命令回车即可（等待一会就创建完成） 2.第二步： 打开pycharm，在菜单栏找到Settings并打开，找到如下图所示位置后，点击Show All…： 接着： ***（这里是我之前使用过的一些虚拟环境）点击 + 号 再接着： ***点击下图红色方框（左），因为用.
Pycharm导入现有conda环境
qq_38654797的博客
03-25 1455
记录在PyCharm中变更【Python解释器】为本地的conda环境的Python解释器。
pycharm里导入conda环境步骤
2301_77629676的博客
02-28 1600
因为错误导入conda.exe而不是，导致浪费一下午时间！！！直接上操作pycharm大概共三处可以导入conda虚拟环境，这里只介绍两种。
如何将anaconda创建的环境导入pycharm
m0_57497923的博客
07-17 1933
1.从文件中找到设置，并打开，找到python解释器之后打开 2.打开之后点击添加本地解释器 3.按图进行，我的可执行文件是D:\spyder\Scripts\conda.exe（下载在D盘中），大家自己去找一下自己anaconda的下载地址，大多数人的可执行文件应该类似于D:\anaconda\Scripts\conda.exe
Windows下安装Anaconda及基础使用并添加到pycharm环境中
weixin_43402278的博客
06-26 5411
Anaconda 是一个开源的Python发行版本，其包含了Conda、Python等180多个科学包及其依赖项，它是专门为了方便使用 Python 进行数据科学研究而建立的一组软件包，涵盖了数据科学领域常见的 Python 库，并且自带了专门用来解决软件环境依赖问题的 conda 包管理系统，可以使用它创建虚拟环境，以便更轻松地处理多个项目，此外还提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装的问题。
Anaconda环境下的Pytorch安装及Pycharm中Pytorch环境的配置
2303_79419613的博客
04-22 3691
官方网址：Download Success | Anaconda。
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值