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原创 生成式 AI 的发展方向,是 Chat 还是 Agent?
随着生成式AI技术的不断进步,关于其未来发展方向的讨论也愈发激烈。通过整合对话系统的智慧和自主代理的能力,生成式AI将能够在更多领域发挥更大的作用。自主代理的优势在于其执行能力和决策能力,它们能够在复杂环境中自主工作,减少对人类操作的依赖。对话系统的优势在于其与人的交互能力,能够理解并生成自然语言,提供个性化服务。随着深度学习等技术的发展,对话系统将能够提供更加精准和深入的服务,例如个性化推荐、情感支持等。随着技术的进步,自主代理将能够在更加复杂和动态的环境中工作,例如灾难救援、深海探索等。
2024-07-21 00:17:23
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原创 MobileVIT:LIGHT-WEIGHT, GENERAL-PURPOSE,AND MOBILE-FRIENDLY VISION TRANSFOR(轻便、通用、移动友好的视觉转换器)
基于自我注意的模型,尤其是视觉转换器(ViTs;图1a;Dosovitskiy等人,2021)是卷积神经网络(CNNs)的替代方案,用于学习视觉表示。简言之,ViT将图像划分为一系列不重叠的小块,然后在变换器中使用多头自注意来学习小块间的表示(Vaswani等人,(2017年版)。一般的趋势是增加ViT网络中的参数的数量以提高性能(例如,Touvron等,2021 a;格雷厄姆等人,2021;Wu等人,2021年)的报告。然而,这些性能改进是以模型大小(网络参数)和延迟为代价的。
2024-07-19 23:44:59
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原创 如何将anaconda创建的环境导入pycharm
1.从文件中找到设置,并打开,找到python解释器之后打开2.打开之后点击添加本地解释器3.按图进行,我的可执行文件是D:\spyder\Scripts\conda.exe(下载在D盘中),大家自己去找一下自己anaconda的下载地址,大多数人的可执行文件应该类似于D:\anaconda\Scripts\conda.exe
2024-07-17 11:37:00
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原创 Anaconda安装GPU版本的pytorch流程
如果说你想创建一个新环境,以我的csdn环境为例,输入conda create -n csdn python=3.9,输入这个代码之后就会创建一个名字为csdn的环境。点击Previous versions of PyTorch查找以前的版本,这里的版本是11.8高于我电脑的版本,所以我需要找到以前的相应的代码,并复制下来,在搜索栏中输入cmd,打开cmd,并输入nvidia-smi,观察cuda支持的版本我这里显示的是11.3,所以之后选择的cuda版本不能超过11.3。
2024-07-08 21:15:51
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原创 机器学习:AdaBoost算法、GBDT提升树、XGBoost、LightGBM
个人学习笔记,主要目的是学习Lightgbm,从决策树开始讲起,一直到LightGBM,上述Lightgbm部分不是过于详细,后期会继续学习,如有问题请评论
2024-07-08 17:35:49
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空空如也
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