Poj 1094 Sorting It All Out 【拓扑排序】

本文提供了一道经典的拓扑排序问题解答,通过C++实现,介绍了如何判断拓扑排序是否存在环及是否唯一,适用于算法初学者和需要复习拓扑排序概念的读者。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

题目链接:http://poj.org/problem?id=1094


注意拓扑排序要先判断是否存在环,再判断是否唯一

#include<iostream>
#include <stdio.h>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#include<stdlib.h>
#include <string.h>
#include<queue>
#include<set>
#include<map>
#include<stack>
#include<time.h>
using namespace std;
#define MAX_N 30
#define inf 0x7fffffff
#define LL long long
#define ull unsigned long long
const LL INF = 9e18;
const int mod = 100000000;
typedef pair<double, double>P;

int n, m;
int inDegree[MAX_N];
vector<int>G[MAX_N];
stack<int>S;
void init()
{
    for(int i=0;i<n;i++)
        inDegree[i] = 0, G[i].clear();
}
bool topSort(int k)
{
    while(!S.empty())
        S.pop();
    int inDe[MAX_N];
    int ans[MAX_N];
    int total = 0;
    for(int i=0;i<n;i++)
        inDe[i] = inDegree[i];
    for(int i=0;i<n;i++) {
        if(!inDe[i])
            S.push(i);
    }
    bool f = false;
    while(!S.empty()) {
        if(S.size() >= 2)
            f = true;
        int v = S.top();
        S.pop();
        ans[total++] = v;
        for(int i=0;i<G[v].size();i++) {
            inDe[G[v][i]]--;
            if(!inDe[G[v][i]]) {
                S.push(G[v][i]);
            }
        }
    }
    if(total == n && !f) {
        printf("Sorted sequence determined after %d relations: ",k+1);
        for(int i=n-1;i>=0;i--)
            printf("%c",ans[i]+'A');
        puts(".");
        return true;
    }
    else if(total < n){
        printf("Inconsistency found after %d relations.\n",k+1);
        return true;
    }
    else
        return false;
}
int main()
{
    while(cin >> n >> m) {
        if(!n && !m)
            break;
        bool flag = false;
        init();
        for(int i=0;i<m;i++) {
            char a, b, c;
            cin >> a >> c >> b;
            if(flag)
                continue;
            inDegree[a-'A']++;
            G[b-'A'].push_back(a-'A');
            if(topSort(i)) {
                flag = true;
            }
        }
        if(!flag) {
            printf("Sorted sequence cannot be determined.\n");
        }
    }
}


内容概要:该论文研究增程式电动汽车(REEV)的能量管理策略,针对现有优化策略实时性差的问题,提出基于工况识别的自适应等效燃油消耗最小策略(A-ECMS)。首先建立整车Simulink模型和基于规则的策略;然后研究动态规划(DP)算法和等效燃油最小策略;接着通过聚类分析将道路工况分为四类,并设计工况识别算法;最后开发基于工况识别的A-ECMS,通过高德地图预判工况类型并自适应调整SOC分配。仿真显示该策略比规则策略节油8%,比简单SOC规划策略节油2%,并通过硬件在环实验验证了实时可行性。 适合人群:具备一定编程基础,特别是对电动汽车能量管理策略有兴趣的研发人员和技术爱好者。 使用场景及目标:①理解增程式电动汽车能量管理策略的基本原理;②掌握动态规划算法和等效燃油消耗最小策略的应用;③学习工况识别算法的设计和实现;④了解基于工况识别的A-ECMS策略的具体实现及其优化效果。 其他说明:此资源不仅提供了详细的MATLAB/Simulink代码实现,还深入分析了各算法的原理和应用场景,适合用于学术研究和工业实践。在学习过程中,建议结合代码调试和实际数据进行实践,以便更好地理解策略的优化效果。此外,论文还探讨了未来的研究方向,如深度学习替代聚类、多目标优化以及V2X集成等,为后续研究提供了思路。
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