知识(一)

本文介绍了知识表示和推理在人工智能中的作用,特别是基于知识的代理如何通过内部表示进行推理。通过逻辑连接词(如否、或、蕴含、双条件)和命题逻辑,解释了如何根据现有信息推断新结论。还探讨了模型、知识库和蕴含度的概念,以及如何使用模型检查算法进行推理。最后,通过线索游戏展示了知识工程的应用。

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知识

人类根据现有知识进行推理并得出结论。表示知识并从中得出结论的概念也用于AI中

基于知识的代理

这些是通过对知识的内部表示进行操作来进行推理的主体。

“基于知识的推理得出结论”是什么意思?

让我们从哈利波特的例子开始回答这个问题。考虑以下句子:

  1. 如果不下雨,哈利今天就去了海格。
  2. 哈里今天拜访了海格或邓布利多,但都不是两者。
  3. 哈里今天访问了邓布利多。

基于这三个句子,我们可以回答“今天下雨了吗?”这个问题,尽管没有一个句子告诉我们今天是否下雨。我们可以按照以下方法进行处理:查看句子3,我们知道哈利拜访了邓布利多。查看句子2,我们知道哈里去过邓布利多或海格,因此我们可以得出结论

  1. 哈利没有去海格。

现在,看看第1句话,我们知道,如果不下雨,哈利就会去海格。但是,知道了句子4,我们就知道不是这种情况。因此,我们可以得出结论

  1. 今天下雨了。

为了得出这个结论,我们使用了逻辑,今天的讲座探讨了AI如何利用逻辑根据现有信息得出新结论。

句子

句子是用知识表示语言对世界的断言。一句话是AI如何存储知识并使用它来推断新信息。

命题逻辑

命题逻辑基于命题,即关于世界的陈述,该陈述可以是真也可以是假,如上面的句子1-5中所述。

命题符号

命题符号最常见的是字母(P,Q,R),用于表示一个命题。

逻辑连接词

逻辑连接词是连接命题符号的逻辑符号,以便以更复杂的方式对世界进行推理。

**不是(¬)**颠倒了命题的真值。因此,例如,如果P:“正在下雨”,则¬P:“未下雨”。

真值表用于比较所有可能的真值分配与命题。当与不同的逻辑连接词连接时,该工具将帮助我们更好地理解命题的真值。例如,下面是我们的第一个真值表:

P ¬P
真正
真正

**(∧)**连接两个不同的命题。当两个命题P和Q通过connected连接时,仅当P和Q均为真时,结果命题P P Q才为真。

P
真正
真正
真正 真正 真正

**或(∨)**是正确的,只要其任一自变量为真即可。这意味着要使P∨Q为真,P或Q中的至少一个必须为真。

P
真正 真正
真正 真正
真正 真正 真正

值得一提的是,“或”有两种类型:“包含”或“排他”。在异或中,如果P Q为真,则P Q为假。也就是说,“异”或“仅”要求其一个参数为真,而不是全部为真。如果P,Q或P∧Q中的任何一个为真,则包含或为真。对于“或”(∨),意图是包含性的“或”。

未提及的一些注意事项

  • 有时,一个示例有助于理解“包容性”或“排他性” Or。包含式或:“要吃甜点,您必须打扫房间或修剪草坪。” 在这种情况下,如果您同时做这两个杂事,您仍然会得到Cookie。独家或:“对于甜点,您可以吃饼干或冰淇淋。” 在这种情况下,您不能同时拥有两者。
  • 如果您感到好奇,则异或通常会缩短为XOR,而常见的符号是⊕)。

**含义(→)表示“如果P则Q”的结构。例如,如果P:“正在下雨”而Q:“我在室内”,则P→Q表示“如果在下雨,则我在室内”。在P表示Q(P→Q)的情况下,P称为先行词,*

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