苏轼说电脑真好玩

机器学习第四课人脸识别项目(使用特征脸方法)安装 opencvpip install opencv-contrib-python --upgrade算法实现思路：数据预处理：将每一张人脸拉成一个列向量，所有人连成一个矩阵，每列是一张列求平均脸：对每一行都求平均值，得到一个列向量，我们称之为“平均脸”，是所有人脸的平均样本中心化：每一个脸都减去平均脸对样本中心化的样本，求协方差矩阵的特征向量。每一个特征向量都是一张脸，称之为“特征脸”,原始的人脸可以表示为为特征脸的线性组合（可以理解为：将

机器学习第三课文章目录机器学习第三课机器学习简介什么是机器学习学习问题的分类机器学习系统的建立机器学习的步骤数据预处理学习算法的确定模型验证模型预测降维算法（主成分分析法 —— PCA原理）什么是PCA?数据的向量表示及降维问题数据表示降维问题为什么进行降维降维的缺点如何减少信息损失？总结向量的表示及基变换**内积与投影****基****基变换的矩阵表示**协方差矩阵及优化目标**方差****协方差****协方差矩阵****协方差矩阵对角化**算法及实例PCA的局限PCA的局限作业：用python实现PC

线性代数复习向量向量的三种理解**物理系：**向量是一个矢量, 或者说是一个在空间中有指向的箭头，定义这个向量，需要它的长度以及它指向的方向两个方面。在平面上的向量是二维的，在空间中的向量是三维的。**计算机系：**向量是有序列表，并且在这些列表中存放的内容是数字。**数学系：**向量可以是任何东西。它们之间可以相加，相乘，也可以被数乘。向量的几何意义不同于物理，在线代的领域里，把向量放在一个坐标系中，比如xy坐标系，其出发点在原点。比如这个向量，其数字的意义代表从该向量的起点（也

机器学习预备：工具选择、练习机器学习中常用的库文章目录**机器学习预备：工具选择、练习机器学习中常用的库**工具选择Numpy 库numpy库的使用导入库生成数组利用 array()函数 利用linspace（）函数 利用 arange() 函数 利用 ones() 函数 利用 zeros() 函数 利用 eye() 函数 利用diag()函数 利用 Random 模块 利用 randn（） 函数利用 seed（） 函数 对数组的操作 改变数组维度切片方法 变量的合并 数组排序 矩阵操作

机器学习预备：工具选择、练习机器学习中常用的库文章目录**机器学习预备：工具选择、练习机器学习中常用的库**工具选择机器学习中常用到的库Numpy 库Matplotlib 库机器学习中常用到的库Numpy 库Matplotlib 库机器学习简介工具选择什么是anaconda？1.anaconda 是一个python的发行版，包括了python和很多常见的软件库, 和一个包管理器conda。1、anaconda里面集成了很多关于python科学计算的第三方库，主要是安装方便，而python是一