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DataX监控测量(metrics)输出器Prometheus

micrometer框架，提供metrics模型，包括metrics类型，counter，gaugegr，timer，histoams等，实现了多种指标输出器，输出多种监控平台，Prometheus在支持列表中。 服务日志: 记录时间(起始/结束)，用户，用户地点(ip)，服务节点(ip)，服务名称，模块名称，参数(可配置)，tracingId，支持异步写入，减少服务正常执行影响。 监控门户，统一监控门户，用户自定义视图，告警(页面，钉钉，邮件)；

1. 背景微服务是目前java主流架构，微服务架构技术栈有，服务注册中心，网关，熔断限流，服务同学，配置中心等组件，其中，熔断限流主要3个功能特性，限流，熔断，快速失败。熔断限流的sentinel dashboard是演示级别，表现在metrics采集是单机版，metrics存储存在内存，不支持分布式，高可用，因此需要改造2. 参考和术语限流 控制调入流量，防止流量过大造成系统崩溃熔断/快速失败断路有延迟的服务，防止雪崩效应；断路探测，恢复服务路由3. sentinel简介.

1. 背景增强服务可观测性，预测与发现系统性能瓶颈，透视系统状态，为系统调优和改进提供可靠数据支撑2. 参考和术语详解可观测性监控系统中的“金三角” - 尔达Erda - 博客园MetricsMetrics 计算Events发生数量的数据集，这些数据通常具有原子性，且可以聚合。从操作系统到应用程序，任何事物都会产生 Metrics 数据，这些数据可以用来度量操作系统或应用程序是否健康，或者是用以计算一段时间内请求的平均延时。Logging记录离散Events，Log...

1. 背景增强服务可观测性，预测与发现系统性能瓶颈，透视系统状态，为系统调优和改进提供可靠数据2. 规划特性Ø 服务日志: 记录时间，用户，用户地点(ip)，服务节点(ip)，服务名称，模块名称，参数(可配置)，支持异步写入，减少服务正常执行影响Ø 服务性能指标，RT，请求数(1m/5m/15m)，异常数(1m/5m/15m)，失败数(1m/5m/15m)Ø 服务调用链路，服务调用拓扑，调用关系性能，topN(最忙服务，最慢服务)Ø 业务日志，如，拉单每秒字节数，数据笔...

背景增强服务可观测性，预测与发现系统性能瓶颈，透视系统状态，为系统调优和改进提供可靠数据规划特性服务日志: 记录时间，用户，用户地点(ip)，服务节点(ip)，服务名称，模块名称，参数(可配置)，支持异步写入，减少服务正常执行影响 服务性能指标，RT，请求数(1m/5m/15m)，异常数(1m/5m/15m)，失败数(1m/5m/15m) 服务调用链路，服务调用拓扑，调用关系性能，topN(最忙服务，最慢服务) 业务日志，如，拉单每秒字节数，数据笔数，拉单作业数 监控门户，仪表盘，告警