spark89，待续...

最新推荐文章于 2018-11-01 14:23:05 发布
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博客提及了Spark相关内容，目前仅出现‘spark89’字样，后续内容待续。

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spark89，待续...
Spark 的Shuffle过程详解(待续...)
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05-04
- **Scala安装**：Spark基于Scala语言开发，因此在安装Spark之前需要先安装Scala。安装Scala包括解压安装包、配置环境变量，并通过测试验证Scala是否安装成功。 - **Spark下载与安装**：下载适合CentOS 7的Spark，并...
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11-01 741
目录 RPC上下文TransportContext RPC配置TransportConf RPC客户端工厂TransprotClientFactory RPC服务端TransportServer 作为一个分布式计算引擎，既然是分布式，那么网络通信是肯定少不了的，在Spark中很多地方都涉及到了网络通信，各个组件之间消息传输、用户文件和资源的上传、Shuffle过程、Block的数据复制与...
Spark40-待续。。。
sz_bdqn的专栏
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spark8-待续。。。
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04-12 266
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spark.driver.extraJavaOptions
最新发布
04-03
### 配置 `spark.driver.extraJavaOptions` 参数的作用与方法 #### 参数作用 `spark.driver.extraJavaOptions` 是用于向 Spark Driver 进程传递额外 JVM 选项的一个参数。这些选项可以用来调整 Driver 的内存分配、垃圾回收策略以及其他 JVM 特定的行为。例如，可以通过该参数指定 `-Xmx` 和 `-Xms` 来控制 Driver 使用的最大和最小堆内存大小。 当运行在 YARN 上时，在不同的部署模式下（client 或 cluster），Driver 的 Java Options 可能来源于不同位置[^2]。如果通过程序或者命令行显式设置了 `spark.driver.extraJavaOptions`，那么它会覆盖默认的配置项[^1]。 #### 如何设置此参数 以下是几种常见的设置方式： 1. **通过 Spark 提交命令** 在提交应用程序到集群执行的过程中可以直接加入这个属性作为参数之一。 ```bash spark-submit --conf "spark.driver.extraJavaOptions=-XX:+UseG1GC -XX:MaxDirectMemorySize=512m" ``` 2. **修改配置文件 (如 `spark-defaults.conf`)** 将其写入 Spark 安装目录下的 `conf/spark-defaults.conf` 文件中长期生效。 ``` spark.driver.extraJavaOptions -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/tmp/driver_heapdump.hprof ``` 3. **编程接口设定** 如果是在代码内部初始化 SparkSession 或者 SparkContext，则也可以利用 API 动态定义。 ```scala val conf = new org.apache.spark.SparkConf() .set("spark.driver.extraJavaOptions", "-Dlog.level=WARN") val sc = new org.apache.spark.sql.SparkSession.Builder().config(conf).getOrCreate() ``` 需要注意的是，上述任何一种手动添加的方式都会完全替换掉之前可能存在的默认值或其他地方已经设好的同名变量的内容。 另外值得注意的一点是关于具体可传入哪些有效的 JVM 参数，请参照官方文档说明以及实际使用的 JDK/JRE 版本支持情况来决定[^4]。 --- ###
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