实现用户操作日志分表记录（分库分表——水平切分）

最新推荐文章于 2024-03-18 06:45:00 发布

syx_cainiao

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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/syx_cainiao/article/details/107986824

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本文介绍了如何通过SpringAOP实现用户操作日志的分表记录，以减轻数据库压力。通过设置状态值status区分正常日志和报警日志，创建新的报警日志实体和服务，并实现分表存储。查询时使用不同接口调用，实现水平切分，降低单一表的数据量，提高系统性能。

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前一段时间同事在写 SpringAOP拦截Controller实现用户操作日志记录(自定义注解的方式）时，把获得的日志和报警日志全部存到了一个数据库表中，我在对这个表进行查询时通过这同一个接口，当数据量过大时，对系统的压力会非常的大，所以在后续的代码中，把这个表进行分表存储查询：

定义一个状态值status，用来存储区分正常日志和报警日志的值

// 返回的status
 	JSONObject jo = (JSONObject) JSONObject.toJSON(jsonResult);
 	String body = jo.getString("body");
 	JSONObject bd = JSONObject.parseObject(body);
 	String status = bd.getString("status");

重新写一个报警日志的实体类、Service，用来存储报警日志，创建Spring AOP切面类时分表记录：

	UserOperateLog uol = new UserOperateLog();
	//新建的存储报警日志的实体类
	UserOperateAlarmLog uoal = new UserOperateAlarmLog();
	// userId不为空
	if(!userId.equals("") && !userId.equals(null)){
   
		// 获取用户名称
		MyworkLeader leader = leaderService.getLeaderByAd(userId);
		//判断当userId不为空时，判断status值进行分表存储
		if(status.equals("true")){
   
			uol.setUserId(userId);
			uol.setOptionName(optionName);
			if(leader!= null){
   
				uol.setUserName(leader.getName());
			}else{
   
			 	uol.setUserName("");
			}
			uol.setOperateDesc(option);
			uol.