【超详细教程】Labelme + SAM 在windows上安装与使用（配过程图）

Labeme下载与安装

下列操作 均在已经存在虚拟环境Anaconda的条件下操作 ，没有虚拟环境的先创建虚拟环境！我的虚拟环境是labelme conda create --name 环境名 python==3.8，注意在创建虚拟环境的时候，建议python==3.8比较好。

labelme的官网：labelme
labelme的官网界面

实操步骤

1. 使用Anaconda的powershell进行后续操作：
   
2. 设置代理，因为github需要科学上网下载，如果不设置可能会下载超时
   
   复制命令就类似于一下命令，直接粘贴到powershell即可

$Env:http_proxy="http://127.0.0.1:xxxx";$Env:https_proxy="http://127.0.0.1:xxxx"

3. 安装labelme包

python -m pip install -U labelme

4. 运行labelme, 运行后就会弹出labelme的界面,至此labelme的安装完成。

python -m labelme

Labelme使用+SAM

1. 打开需要标注的图片目录,点击选择文件夹，labelme就会读取该目录下的所有图片
   
2. 在打开的图片上，右键选择
   
   对应的powershell的窗口就会自动下载相关的模型，和onnxruntime-cpu的推理环境。
   
3. 开始标注，例如标注这个杆塔。

选择想要使用的模型：

标注前后的示意图：

模型本身会自动标注，也可以打点指导模型精确标注