1010. Radix (25)

本文介绍了一种通过二分查找法解决两个数在不同进制下是否相等的问题的方法,并给出了具体的实现代码。

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400 ms
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65536 kB
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16000 B
判题程序
Standard
作者
CHEN, Yue

Given a pair of positive integers, for example, 6 and 110, can this equation 6 = 110 be true? The answer is "yes", if 6 is a decimal number and 110 is a binary number.

Now for any pair of positive integers N1 and N2, your task is to find the radix of one number while that of the other is given.

Input Specification:

Each input file contains one test case. Each case occupies a line which contains 4 positive integers:
N1 N2 tag radix
Here N1 and N2 each has no more than 10 digits. A digit is less than its radix and is chosen from the set {0-9, a-z} where 0-9 represent the decimal numbers 0-9, and a-z represent the decimal numbers 10-35. The last number "radix" is the radix of N1 if "tag" is 1, or of N2 if "tag" is 2. 

Output Specification:

For each test case, print in one line the radix of the other number so that the equation N1 = N2 is true. If the equation is impossible, print "Impossible". If the solution is not unique, output the smallest possible radix.

Sample Input 1:
6 110 1 10
Sample Output 1:
2
Sample Input 2:
1 ab 1 2
Sample Output 2:
Impossible
主要思路:
1、题目简要要求就是给定一个radix进制数字1,和未定进制的数字2,问能否有进制对于数字2,可使得两数字相等。若存在多个对于数字2的进制都可以使得两数字相等,则输出最小的那个进制(此为边界条件)
2、输入数字都以string保存,结果都以unsigned long long 保存。
3、寻找某进制符合要求时使用二分法才能不超时。
4、处理边界条件

#include <iostream>
#include <string>

using namespace std;

int adapter_to_number(char s)   //把某个字符转换为数字
{
    if (s>='0'&& s<='9')
    {
        return s-'0';
    }else
    {
        return s-'a'+10;
    }
}

unsigned long long pow(unsigned long long radix,unsigned long long num)  //求幂运算(用与将一个radix进制数字转换为十进制的函数中)
{
    unsigned long long result=1;
    if (num==0)
    {
        return 1;
    }else
    {
        while (num--)
        {
            result*=radix;
        }
    }
    return result;
}


unsigned long long adapter_to_decimal(string str,unsigned long long radix)//将radix进制的数转换为十进制数(更好的方法是秦九韶的方法)
{
    int num=(int)str.size();
    unsigned long long sum=0;
    for (int i=0; i<str.size(); ++i)
    {
        sum+=adapter_to_number(str[i])*pow(radix,num-1);
        num--;
    }
    return sum;
}

unsigned long long begin_radix(string str) //题目给出的other数字的最小可能进制
{
    char temp='0';
    for (int i=0; i<str.size(); ++i)
    {
        if (str[i]-temp>0)
        {
            temp=str[i];
        }
    }
    return adapter_to_number(temp)+1;
}

void check(unsigned long long value,string str)    //求复合要求的进制,使用二分法,min为value可能的最小进制,max为value本身
{
    unsigned long long radix=begin_radix(str);
    unsigned long long temp=0;
    int flag=0;
    unsigned long long min=radix;
    unsigned long long max=value;
    unsigned long long medium=0;
    while (min<=max)
    {
        medium=(min+max)/2;
        temp=adapter_to_decimal(str, medium);
        if (temp==value)
        {
            flag=1;
            break;
        }else if (temp<value)
        {
            min=medium+1;
        }else
        {
            max=medium-1;
        }
    }
    
    
    if (flag==1)    //成功找到进制medium符合要求
    {
        cout<<medium;
    }else           //未找到符合要求的进制
    {
        cout<<"Impossible";
    }
}

int main()
{
    string str1;
    string str2;
    int flag=0;
    long long radix=0;
    cin>>str1>>str2>>flag>>radix;
    
    unsigned long long value_0=0;
    
    if(flag==1)
    {
        value_0=adapter_to_decimal(str1,radix);
        //cout<<value_0;
        if (str2.size()==1) //other数字仅有一位才会出现有多个进制都表示同一个数字的情况,此为题目中的提示的边界条件
        {
            if(adapter_to_number(str2[0])==value_0)//此时other转换为十进制数直接使用adapter_to_number函数
            {
                cout<<begin_radix(str2);
            }else
            {
                cout<<"Impossible";
            }
        }else   //other不止一位,正常处理
        {
            check(value_0,str2);
        }
    }else
    {
        value_0=adapter_to_decimal(str2,radix);
        if (str1.size()==1)
        {
            if(adapter_to_number(str1[0])==value_0)
            {
                cout<<begin_radix(str1);
            }else
            {
                cout<<"Impossible";
            }
        }else
        {
            check(value_0,str1);
        }
    }
    return 0;
}


资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/140386800631 通用大模型文本分类实践的基本原理是,借助大模型自身较强的理解和推理能力,在使用时需在prompt中明确分类任务目标,并详细解释每个类目概念,尤其要突出类目间的差别。 结合in-context learning思想,有效的prompt应包含分类任务介绍及细节、类目概念解释、每个类目对应的例子和待分类文本。但实际应用中,类目和样本较多易导致prompt过长,影响大模型推理效果,因此可先通过向量检索缩小范围,再由大模型做最终决策。 具体方案为:离线时提前配置好每个类目的概念及对应样本;在线时先对给定query进行向量召回,再将召回结果交给大模型决策。 该方法不更新任何模型参数,直接使用开源模型参数。其架构参考GPT-RE并结合相关实践改写,加入上下文学习以提高准确度,还使用BGE作为向量模型,K-BERT提取文本关键词,拼接召回的相似例子作为上下文输入大模型。 代码实现上,大模型用Qwen2-7B-Instruct,Embedding采用bge-base-zh-v1.5,向量库选择milvus。分类主函数的作用是在向量库中召回相似案例,拼接prompt后输入大模型。 结果方面,使用ICL时accuracy达0.94,比bert文本分类的0.98低0.04,错误类别6个,处理时添加“家居”类别,影响不大;不使用ICL时accuracy为0.88,错误58项,可能与未修改prompt有关。 优点是无需训练即可有较好结果,例子优质、类目界限清晰时效果更佳,适合围绕通用大模型api打造工具;缺点是上限不高,仅针对一个分类任务部署大模型不划算,推理速度慢,icl的token使用多,用收费api会有额外开销。 后续可优化的点是利用key-bert提取的关键词,因为核心词语有时比语意更重要。 参考资料包括
内容概要:本文详细介绍了哈希表及其相关概念和技术细节,包括哈希表的引入、哈希函数的设计、冲突处理机制、字符串哈希的基础、哈希错误率分析以及哈希的改进与应用。哈希表作为一种高效的数据结构,通过键值对存储数据,能够快速定位和检索。文中讨论了整数键值和字符串键值的哈希方法,特别是字符串哈希中的多项式哈希及其优化方法,如双哈希和子串哈希的快速计算。此外,还探讨了常见的冲突处理方法——拉链法和闭散列法,并提供了C++实现示例。最后,文章列举了哈希在字符串匹配、最长回文子串、最长公共子字符串等问题中的具体应用。 适合人群:计算机科学专业的学生、算法竞赛选手以及有一定编程基础并对数据结构和算法感兴趣的开发者。 使用场景及目标:①理解哈希表的工作原理及其在各种编程任务中的应用;②掌握哈希函数的设计原则,包括如何选择合适的模数和基数;③学会处理哈希冲突的方法,如拉链法和闭散列法;④了解并能运用字符串哈希解决实际问题,如字符串匹配、回文检测等。 阅读建议:由于哈希涉及较多数学知识和编程技巧,建议读者先熟悉基本的数据结构和算法理论,再结合代码实例进行深入理解。同时,在实践中不断尝试不同的哈希策略,对比性能差异,从而更好地掌握哈希技术。
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