关于Dirichlet过程混合模型（DPMM）的理解

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本文介绍了两种构造Dirichlet过程混合模型（DPMM）的方法：通过中餐馆过程（CRP）和Stick Breaking过程。DPMM将CRP的DP作为分布的先验，用于处理包含多个聚类且聚类间有共享主题的数据集。文章提到DPMM与HDP的关系，并指出DPMM在处理数据集时的重要性。

由CRP构造DPMM

关于中餐馆过程可见《由中餐馆过程（CRP）理解狄利克雷过程（DP）》http://blog.youkuaiyun.com/sysuhu/article/details/53725696
而Dirichlet过程混合模型（DPMM）就是把CRP中的DP整个作为某一分布的先验来处理
用图模型表示如下


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