关于Dirichlet过程混合模型（DPMM）的理解

最新推荐文章于 2025-07-05 00:27:44 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sysuhu/article/details/54378389
本文介绍了两种构造Dirichlet过程混合模型（DPMM）的方法：通过中餐馆过程（CRP）和Stick Breaking过程。DPMM将CRP的DP作为分布的先验，用于处理包含多个聚类且聚类间有共享主题的数据集。文章提到DPMM与HDP的关系，并指出DPMM在处理数据集时的重要性。

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由CRP构造DPMM

关于中餐馆过程可见《由中餐馆过程（CRP）理解狄利克雷过程（DP）》http://blog.youkuaiyun.com/sysuhu/article/details/53725696
而Dirichlet过程混合模型（DPMM）就是把CRP中的DP整个作为某一分布的先验来处理
用图模型表示如下


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dpmmpython_trax
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[作者按] 这篇文章是根据edwin Chen的博客 http://blog.echen.me/2012/03/20/infinite-mixture-models-with-nonparametric-bayes-and-the-dirichlet-process/ 和剑桥大学的一个ppt，http://mlg.eng.cam.ac.uk/zoubin/talks/uai05tutoria
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