MVP的概述

MVPModel View Presenter



View:对应于布局文件

Model:业务逻辑和实体模型

Controllor:对应于Activity

 

将架构改为MVP以后,Presenter的出现,将Activity视为View层,Presenter负责完成View层与Model层的交互。现在是这样的:

View对应Activity,负责View的绘制及与用户的交互

Model依然是业务逻辑和实体模型

Presenter负责完成ViewModel间的交互

MVCMVP的一个转变,减少了Activity的职责,简化了Activity中的代码,将复杂的逻辑代码提取到Presenter中进行处理,与之对应的好处就是,耦合度更低,更方便的进行测试。

 

MVP模式的核心思想

MVP把Activity中的UI逻辑抽象成View接口,把业务逻辑抽象成Presenter接口,Model类还是原来的Model。

这就是MVP模式,现在这样的话,Activity的工作的简单了,只用来响应生命周期,其他工作都丢到Presenter中去完成。从上图可以看出,Presenter是Model和View之间的桥梁,为了让结构变得更加简单,View并不能直接对Model进行操作,这也是MVP与MVC最大的不同之处。

MVP模式的作用

MVP的好处

分离了视图逻辑和业务逻辑,降低了耦合

Activity只处理生命周期的任务,代码变得更加简洁

视图逻辑和业务逻辑分别抽象到了View和Presenter的接口中去,提高代码的可阅读性

Presenter被抽象成接口,可以有多种具体的实现,所以方便进行单元测试

把业务逻辑抽到Presenter中去,避免后台线程引用着Activity导致Activity的资源无法被系统回收从而引起内存泄露和OOM

 

其中最重要的有三点:

Activity 代码变得更加简洁

方便进行单元测试

避免 Activity 的内存泄露

内容概要:本文介绍了一套针对智能穿戴设备的跑步/骑行轨迹记录系统实战方案,旨在解决传统运动APP存在的定位漂移、数据断层和路径分析单一等问题。系统基于北斗+GPS双模定位、惯性测量单元(IMU)和海拔传感器,实现高精度轨迹采集,并通过卡尔曼滤波算法修正定位误差,在信号弱环境下利用惯性导航补位,确保轨迹连续性。系统支持跑步与骑行两种场景的差异化功能,包括实时轨迹记录、多维度路径分析(如配速、坡度、能耗)、数据可视化(地图标注、曲线图、3D回放)、异常提醒及智能优化建议,并可通过蓝牙/Wi-Fi同步数据至手机APP,支持社交分享与专业软件导出。技术架构涵盖硬件层、设备端与手机端软件层以及云端数据存储,强调低功耗设计与用户体验优化。经过实测验证,系统在定位精度、续航能力和场景识别准确率方面均达到预期指标,具备良好的实用性和扩展性。; 适合人群:具备一定嵌入式开发或移动应用开发经验,熟悉物联网、传感器融合与数据可视化的技术人员,尤其是从事智能穿戴设备、运动健康类产品研发的工程师和产品经理;也适合高校相关专业学生作为项目实践参考。; 使用场景及目标:① 开发高精度运动轨迹记录功能,解决GPS漂移与断点问题;② 实现跑步与骑行场景下的差异化数据分析与个性化反馈;③ 构建完整的“终端采集-手机展示-云端存储”系统闭环,支持社交互动与商业拓展;④ 掌握低功耗优化、多源数据融合、动态功耗调节等关键技术在穿戴设备中的落地应用。; 阅读建议:此资源以真实项目为导向,不仅提供详细的技术实现路径,还包含硬件选型、测试验证与商业扩展思路,建议读者结合自身开发环境,逐步实现各模块功能,重点关注定位优化算法、功耗控制策略与跨平台数据同步机制的设计与调优。
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