kafka集群详解(六)——使用场景

Kafka作为一个高效的消息中间件,适用于非事务性的消息系统,提供分区和复制以增强扩展性和性能。在网站活性跟踪方面,它可以用于实时监控和分析用户行为。此外,Kafka在日志收集方面表现出色,允许应用批量异步地发送日志到中心化存储,便于后续处理和分析。

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使用场景

    1、Messaging   :不保证消息的可靠性。

    对于一些常规的消息系统,kafka是个不错的选择;partitons/replication和容错,可以使kafka具有良好的扩展性和性能优势.不过到目前为止,我们应该很清楚认识到,kafka并没有提供JMS中的"事务性""消息传输担保(消息确认机制)""消息分组"等企业级特性;kafka只能使用作为"常规"的消息系统,在一定程度上,尚未确保消息的发送与接收绝对可靠(比如,消息重发,消息发送丢失等)

    2、Websit activity tracking:网站活性跟踪

    kafka可以作为"网站活性跟踪"的最佳工具;可以将网页/用户操作等信息发送到kafka中.并实时监控,或者离线统计分析等

    3、Log Aggregation:日志收集中心

    kafka的特性决定它非常适合作为"日志收集中心";application可以将操作日志"批量""异步"的发送到kafka集群中,而不是保存在本地或者DB中;kafka可以批量提交消息/压缩消息等,这对producer端而言,几乎感觉不到性能的开支.此时consumer端可以使hadoop等其他系统化的存储和分析系统.

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