Nestlé 展示“理想范本”,但多数企业难以复制
瑞士食品巨头 Nestlé 正在迁移到 SAP S/4HANA,并将 SAP 的 AI 助手 Joule 深度嵌入核心业务流程。
然而,一份 Horváth 管理咨询公司最新的全球调查显示,现实远比 Nestlé 的成功案例更艰难:
❗ 有 6 成企业在 S/4HANA 迁移中完全忽略 Joule AI 的部署
❗ 而这些企业实际上可以“以非常低成本”同步部署 Joule
原因很简单:
迁移本身太难、太耗时、太烧钱。
六成企业:我们不够敏捷,也不够高效,没能力再上 AI
Horváth 对全球 200 家年收入超 2 亿欧元的企业调研后发现:
📌 60% 的企业认为自己“尚无法敏捷、高效、灵活到足以在迁移期间就集成AI”。
📌 95% 的企业对这场转型的 ROI 存疑(来自其他调查)
Horváth 的合伙人、SAP 专家 Stefan Maus 表示:
“迁移本应是部署 Joule 和 AI 的最佳时机,但这一步通常被忽视了。”
尽管 Joule 在采购等场景已证明能显著提高效率,例如自动获取报价、比价、生成采购建议,但多数企业的现实是:
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没时间
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没预算
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没精力
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没有足够成熟的流程
迁移本身就已“比预期更痛苦”
调查显示,即使不加入 AI 组件,S/4HANA 转型本身已是巨大工程:
🔸 46% 的企业认为本应投入更多时间与预算
🔸 原因是流程变革与组织协调远比想象艰难
🔸 很多企业上线后仍需数月甚至数年的优化与调整
AI 对他们来说不是“加速器”,而是“额外负担”。
AI 最适合在 Greenfield 场景使用,但也能后装优化
Horváth 指出:
🌱 Greenfield(新建)场景最适合集成 Joule
——流程可在上线前就完成优化。
🔧 但也可以在上线后逐步加入,尤其用于流程标准化、自动化提升。
SAP CTO/CAIO Philipp Herzig 认可这一点:
“企业现在确实非常忙,这是巨大任务。但仍建议尽早开启 Joule 的落地。”
提前用 Joule?完全可行,而且成本极低
Horváth 强调 Joule 的最大优势在于:
✔ 低成本(在 RISE public cloud 中完全免费)
✔ 已深度集成进 S/4HANA,无需额外接口
✔ 零实施成本
Maus 建议:
“不要想一次搞定所有AI。应从批量业务或高标准化流程开始推动自动化。”
SAP:分阶段引入比“全面爆发”更靠谱
Herzig 表示 SAP 自己也采用这个策略:
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先接 SuccessFactors
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再接整个平台门户
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再接 Ariba、Concur
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最后接 S/4HANA Private Cloud
每增加一个系统,Joule 的价值就成倍增长,用户数量随之扩散。
同样逻辑也适用于 Business Data Cloud (BDC):
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可先从单域数据开始
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再逐步扩展
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随着系统迁移,BDC 的能力自动增强
关键点:可扩展性与可替换性
Herzig 建议在迁移期间提前:
✔ 为关键用例构建到旧系统的数据连接
✔ 等 SAP 提供标准能力后再替换
✔ 确保 TCO 最优化
这是“先推进、后规范”的务实路径。
未来 5 年:Joule 将成为 SAP 企业的“基础设施级能力”
Horváth 的 Maus 认为:
“未来五年,所有使用 SAP 的企业,Joule 都将深度嵌入核心业务流程。”
换句话说:
即使现在企业跳过 AI,未来也绕不过去。
https://www.cio.com/article/4086426/companies-still-unfamiliar-with-sap-joule.html

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