人脸识别是一种广泛应用于安全、身份验证和人机交互等领域的机器学习技术。它可以通过分析图像或视频中的人脸特征,实现人脸检测、人脸识别和人脸表情分析等功能。本文将介绍如何使用机器学习方法构建一个简单的人脸识别系统,并附上相应的源代码。
首先,我们需要一个可靠的人脸检测算法来定位图像或视频中的人脸位置。OpenCV是一个功能强大的计算机视觉库,提供了许多用于人脸检测的算法。以下是使用OpenCV进行人脸检测的示例代码:
import cv2
def detect_faces(image_path):
# 加载人脸检测器
face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml'<