机器学习笔记 - 使用 Keras 探索数据集

在机器学习中，数据集是进行模型训练和评估的关键组成部分。Keras是一个流行的深度学习框架，它提供了许多常用的数据集供我们使用。本篇文章将介绍如何使用Keras内置的数据集，并展示一些示例代码。

首先，我们需要确保已经安装了Keras库。可以使用以下命令安装：

pip install keras

安装完成后，我们可以开始使用Keras提供的数据集。

1. MNIST手写数字数据集

MNIST是一个经典的手写数字数据集，包含了大量的手写数字图像及其相应的标签。我们可以使用Keras加载这个数据集，代码如下：

from keras.datasets import mnist

# 加载数据集
(train_images, train_labels),