TensorFlow的Estimator和Keras API——强大的机器学习工具

TensorFlow的Estimator和Keras API——强大的机器学习工具

TensorFlow是一个广泛使用的机器学习框架，它提供了多种API来构建和训练深度神经网络模型。其中，Estimator API和Keras API是两个常用且功能强大的工具。本文将详细介绍这两个API的特点和用法，并提供相应的源代码示例。

一、TensorFlow Estimator API

TensorFlow Estimator API是一个高级别的API，可以帮助开发人员更轻松地构建、训练和评估机器学习模型。它提供了一种基于配置文件的方式来定义模型，使得模型的构建和调整更加灵活和可扩展。

下面是一个使用Estimator API构建线性回归模型的示例代码：

import tensorflow as tf

# 定义输入函数
def input_fn():
    # 定义特征和标签