UVa 10664 Luggage (0-1背包)

海思Hi3519AV100 sensor移植实战:IMX586驱动调试与硬件验证全流程 本文详细解析了在海思Hi3519AV100平台上移植索尼IMX586传感器的全流程实战。内容涵盖从硬件I2C通信验证、驱动代码移植与修改,到内核配置、时钟设定,以及使用示波器进行硬件信号深度验证和ISP图像调优等关键步骤,为开发者提供了一套清晰、可复现的sensor移植与调试方法。 阅读详情

10664 - Luggage

Time limit: 3.000 seconds

http://uva.onlinejudge.org/index.php?option=com_onlinejudge&Itemid=8&category=24&page=show_problem&problem=1605

Peter and his friends are on holiday, so they have decided to make a trip by car to know the north of Spain. They are seven people and they think that two cars are enough for their luggage.

It’s time to leave… and a heap of suitcases are awaiting out of the cars. The drivers disagree about which suitcase must be put into each boot, because nobody wants one boot to carry more weight than the other one. Is it possible that the two boots load with the same weight? (Obviously without unpacking the suitcases!)

Consider m sets of numbers representing suitcases weights, you must decide for each one, if it is possible to distribute the suitcases into the boots, and the two boots weigh the same.

Input 

The first line of the input contains an integer, m, indicating the number of test cases. For each test case, there is a line containing n integers (1<=n<=20) separated by single spaces. These integers are the weights of each suitcase. The total sum of the weights of all the suitcases is less or equal to 200 kilograms.

Output 

The output consists of m lines. The i-th line corresponds with the i-th set of suitcases weight and contains the string “YES” or “NO”, depending on the possibility that the two boots load with the same weight for the respective test case.

Sample Input 

3
1 2 1 2 1
2 3 4 1 2 5 10 50 3 50
3 5 2 7 1 7 5 2 8 9 1 25 15 8 3 1 38 45 8 1

Sample Output 

NO
YES
YES

水一水。


完整代码:

/*0.015s*/

#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
using namespace std;

int val[25], dp[205];

int main()
{
	int t, sum, n, i, j;
	char ch;
	scanf("%d", &t);
	while (t--)
	{
		sum = n = 0;
		do
		{
			scanf("%d", &val[n]);
			sum += val[n++];
			ch = getchar();
		}
		while (ch != 10 && ch != -1);
		if (sum & 1) puts("NO");
		else
		{
			memset(dp, 0, sizeof(dp));
			sum >>= 1;
			for (i = 0; i < n; ++i)
				for (j = sum; j >= val[i]; --j)
					dp[j] = max(dp[j], dp[j - val[i]] + val[i]);
			puts(dp[sum] == sum ? "YES" : "NO");
		}
	}
	return 0;
}

光斑定位 - MATLAB实现 光斑定位是一种常见的图像处理任务,它涉及到在图像中准确定位光斑或亮点的位置。在本篇文章中,我们将使用MATLAB来实现光斑定位的算法,并提供相应的源代码。希望本文提供的MATLAB代码和步骤能够帮助您实现光斑定位任务。通过这些代码,您可以在MATLAB环境中轻松地定位光斑,并在图像上进行可视化展示。这样,我们就完成了光斑定位算法的MATLAB实现。通过以上步骤,我们可以得到一个在光斑位置上标记的图像,从而实现了光斑的准确定位。光斑定位 - MATLAB实现。 阅读详情

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