Codeforces 1251D Salary Changing (二分+最大化中位数)

本文提供了一个比官方解答更为简洁的二分查找思路,用于解决Codeforces编号1251/D的问题。通过观察发现,中位数与工资发放总额存在正相关,满足二分查找的前提条件。文章详细介绍了如何预处理数据并进行二分查找,确保在预算范围内发放工资。

https://codeforces.com/problemset/problem/1251/D

提供一个比官方题解还简洁的二分思路。

观察发现中位数越大,发出的工资越多,这满足二分条件。

先预处理,将数据按照 l l l 从大到小排序。

然后二分中位数 x x x,贪心地计算所发工资是否不超过 s s s

从左到右扫描排序后的数据,把 r ≥ x r\geq x rx 的找出来计算额外发出的工资 m a x ( 0 , x − l ) max(0,x-l) max(0,xl),直到找到 n 2 \frac{n}{2} 2n 个。这样保证找到的数加上额外发出的工资都是不小于 x x x 的,同时额外发出的工资尽可能地小。

对于 r < x r<x r<x 的数据,有 l ≤ r < x l\leq r<x lr<x,所以这些数据全部位于中位数的一侧,额外发工资不会影响中位数,故不处理。

AC 代码如下:(Golang)

package main

import (
    "bufio"
    . "fmt"
    "io"
    "os"
    "sort"
)

func search(n int64, f func(int64) bool) int64 {
    i, j := int64(0), n
    for i < j {
        h := (i + j) >> 1
        if f(h) {
            j = h
        } else {
            i = h + 1
        }
    }
    return i
}

func solve(reader io.Reader, writer io.Writer) {
    type pair struct{ l, r int64 }
    in := bufio.NewReader(reader)
    out := bufio.NewWriter(writer)
    defer out.Flush()

    var q, n int
    for Fscan(in, &q); q > 0; q-- {
        var money, baseCost int64
        Fscan(in, &n, &money)
        ps := make([]pair, n)
        for i := range ps {
            Fscan(in, &ps[i].l, &ps[i].r)
            // 预处理:基础工资之和
            baseCost += ps[i].l
        }
        
        // 预处理:从大到小排序
        sort.Slice(ps, func(i, j int) bool { return ps[i].l > ps[j].l })
        
        ans := search(money+1e9+1, func(x int64) bool {
            cnt := 0
            cost := baseCost
            for _, p := range ps {
            	// 把 r >= x 的找出来(n/2 个)
                if p.r >= x {
                    cnt++
                    if p.l < x {
                    	// 计算额外发出的工资
                        cost += x - p.l
                    }
                    if 2*cnt-1 == n {
                        // 能否发出工资
                        return !(cost <= money)
                    }
                }
            }
            // x 取大了
            return !false
        })
        Fprintln(out, ans-1)
    }
}

func main() {
    solve(os.Stdin, os.Stdout)
}
当前提供的引用内容并未提及关于Codeforces比赛M1的具体时间安排[^1]。然而,通常情况下,Codeforces的比赛时间会在其官方网站上提前公布,并提供基于不同时区的转换工具以便参赛者了解具体开赛时刻。 对于Codeforces上的赛事而言,如果一场名为M1的比赛被计划举行,则它的原始时间一般按照UTC(协调世界时)设定。为了得知该场比赛在UTC+8时区的确切开始时间,可以遵循以下逻辑: - 前往Codeforces官网并定位至对应比赛页面。 - 查看比赛所标注的标准UTC起始时间。 - 将此标准时间加上8小时来获取对应的北京时间(即UTC+8)。 由于目前缺乏具体的官方公告链接或者确切日期作为依据,无法直接给出Codeforces M1比赛于UTC+8下的实际发生时段。建议定期访问Codeforces平台查看最新动态更新以及确认最终版程表信息。 ```python from datetime import timedelta, datetime def convert_utc_to_bj(utc_time_str): utc_format = "%Y-%m-%dT%H:%M:%SZ" bj_offset = timedelta(hours=8) try: # 解析UTC时间为datetime对象 utc_datetime = datetime.strptime(utc_time_str, utc_format) # 转换为北京时区时间 beijing_time = utc_datetime + bj_offset return beijing_time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S") except ValueError as e: return f"错误:{e}" # 示例输入假设某场Codeforces比赛定于特定UTC时间 example_utc_start = "2024-12-05T17:35:00Z" converted_time = convert_utc_to_bj(example_utc_start) print(f"Codeforces比赛在北京时间下将是:{converted_time}") ```
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