运动补偿:是根据运动估计获得的MV,得到最相似的预测值,再用当前值减去预测值,得到运动残差的过程。
分为两种:全局运动补偿和分块运动补偿。全局运动补偿:没有运动矢量MV,运动模型反应摄像机的各种运动,包括平移、旋转、变焦等。分块运动补偿:有MV,预测过程只有平移,平移的大小被称为MV,从参考帧的某个位置的等大小的块对当前块进行预测。当MV是非整数的,为亚像素精度的MV,需要先对参考帧像素值进行差值,在进行运动补偿。
运动补偿的步骤:
1.图像分割为静止和运动两部分,估计物体的位移矢量。也就是说,通过运动估计过程得到当前块的运动矢量。
2.根据估计得到的运动矢量获得的MV,取得前一帧的图像。也就是说,根据MV获得参考帧对应像素的值,像素点可能不是整像素位置,所以需要进行分像素插值。
3.通过使用预测滤波器,获得对当前块的预测值,产生运动残差。
运动估计:通过块匹配法,将图像分为子块,对当前帧的每一块根据一定的匹配准则在相邻帧中找到当前块的匹配块,由此得到运动矢量MV。
本文详细介绍了运动补偿和运动估计的基本概念及应用流程。运动补偿根据运动估计获得的运动矢量,利用预测滤波器得到预测值,并计算运动残差。而运动估计则通过块匹配法确定相邻帧间物体的运动矢量。
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