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RSS订阅原创 xCheckRDCostMerge2NX2N函数流程
xCheckRDCostMerge2NX2N函数流程：1.初始化；2.确定该CU所在的深度；3.给PU中的partition写入分割模式；4.getInterMergeCandidates；5.创建一个mergeCandidates列表并初始化；6.遍历所有mergeCandidates，遍历所有模式，预测，量化，编码。具体这一步： 1）set MC参数；...
2019-07-16 13:36:31
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原创 HEVC的Merge模式
帧间预测有两种方式，一种是磨人的inter模式，一种是merge模式。merge模式是对相邻（空间相邻或时间相邻）已编码的PU进行合并处理，其运动参数相同或相近。只需为每个小区传输一次运动参数。merge进行的是MV的预测，没有ME过程。主要过程包括：1. 构造参考列表；2.以竞争方式选择参考PU。inter模式调用函数流程：xCheckRDCostInter——&g...
2019-07-16 13:30:08
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原创 HEVC运动补偿理解
运动补偿：是根据运动估计获得的MV，得到最相似的预测值，再用当前值减去预测值，得到运动残差的过程。分为两种：全局运动补偿和分块运动补偿。全局运动补偿：没有运动矢量MV，运动模型反应摄像机的各种运动，包括平移、旋转、变焦等。分块运动补偿：有MV，预测过程只有平移，平移的大小被称为MV，从参考帧的某个位置的等大小的块对当前块进行预测。当MV是非整数的，为亚像素精度的MV，需要先对参考帧像素值进行差...
2019-07-16 13:06:33
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原创 CNN基础
CNN，可视为图像到图像内容的一组分类概率的映射构成：1.卷积层，是一种激活映射，也叫特征映射。主要作用，提特征。其中，卷积核，可视为过滤器；过滤器越多，激活映射的深度越大，对输入内容了解的越多。越深入网络，过滤器的感受野越大，能处理更大范围的原始输入内容。2.全连接层，实质是一种分类器。主要作用，分类。上层抽取的特征向量做一个权重计算，输出各个类别的概率。3.池化层。减少输入的空...
2019-07-16 12:18:40
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空空如也
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