【第十二周项目2】Kruskal算法的验证

/*  
Copyright (c)2017,烟台大学计算机与控制工程学院  
  
文件名称：Kruskal算法的验证.cpp  
作    者：swz 

完成日期：2017年11月23日  

版 本 号：v1.0  
  
  
*问题描述：Kruskal算法的验证。 
  
  
* 输入描述：无  
* 程序输出：测试数据  
*/    
  
//graph.h头文件代码  
#ifndef GRAPH_H_INCLUDED    
#define GRAPH_H_INCLUDED    
    
#include <stdio.h>    
#include <malloc.h>    
#define MAXV 100                //最大顶点个数    
#define INF 32767       //INF表示∞    
typedef int InfoType;    
    
    
//以下定义邻接矩阵类型    
typedef struct    
{    
    int no;                     //顶点编号    
    InfoType info;              //顶点其他信息，在此存放带权图权值    
} VertexType;                   //顶点类型    
    
    
typedef struct                  //图的定义    
{    
    int edges[MAXV][MAXV];      //邻接矩阵    
    int n,e;                    //顶点数，弧数    
    VertexType vexs[MAXV];      //存放顶点信息    
} MGraph;                       //图的邻接矩阵类型    
    
    
//以下定义邻接表类型    
typedef struct ANode            //弧的结点结构类型    
{    
    int adjvex;                 //该弧的终点位置    
    struct ANode *nextarc;      //指向下一条弧的指针    
    InfoType info;              //该弧的相关信息,这里用于存放权值    
} ArcNode;    
    
    
typedef int Vertex;    
    
    
typedef struct Vnode            //邻接表头结点的类型    
{    
    Vertex data;                //顶点信息    
    int count;                  //存放顶点入度,只在拓扑排序中用    
    ArcNode *firstarc;          //指向第一条弧    
} VNode;    
    
    
typedef VNode AdjList[MAXV];    //AdjList是邻接表类型    
    
    
typedef struct    
{    
    AdjList adjlist;            //邻接表    
    int n,e;                    //图中顶点数n和边数e    
} ALGraph;                      //图的邻接表类型    
    
    
//功能：由一个反映图中顶点邻接关系的二维数组，构造出用邻接矩阵存储的图    
//参数：Arr - 数组名，由于形式参数为二维数组时必须给出每行的元素个数，在此将参数Arr声明为一维数组名（指向int的指针）    
//      n - 矩阵的阶数    
//      g - 要构造出来的邻接矩阵数据结构    
void ArrayToMat(int *Arr, int n, MGraph &g); //用普通数组构造图的邻接矩阵    
void ArrayToList(int *Arr, int n, ALGraph *&); //用普通数组构造图的邻接表    
void MatToList(MGraph g,ALGraph *&G);//将邻接矩阵g转换成邻接表G    
void ListToMat(ALGraph *G,MGraph &g);//将邻接表G转换成邻接矩阵g    
void DispMat(MGraph g);//输出邻接矩阵g    
void DispAdj(ALGraph *G);//输出邻接表G    
    
    
#endif // GRAPH_H_INCLUDED    
  
  
//graph.cpp文件代码  
  
  
  
#include "graph.h"  
  
#define MaxSize 100  
typedef struct  
{  
    int u;     //边的起始顶点  
    int v;     //边的终止顶点  
    int w;     //边的权值  
} Edge;  
  
void InsertSort(Edge E[],int n) //对E[0..n-1]按递增有序进行直接插入排序  
{  
    int i,j;  
    Edge temp;  
    for (i=1; i<n; i++)  
    {  
        temp=E[i];  
        j=i-1;              //从右向左在有序区E[0..i-1]中找E[i]的插入位置  
        while (j>=0 && temp.w<E[j].w)  
        {  
            E[j+1]=E[j];    //将关键字大于E[i].w的记录后移  
            j--;  
        }  
        E[j+1]=temp;        //在j+1处插入E[i]  
    }  
}  
  
void Kruskal(MGraph g)  
{  
    int i,j,u1,v1,sn1,sn2,k;  
    int vset[MAXV];  
    Edge E[MaxSize];    //存放所有边  
    k=0;                //E数组的下标从0开始计  
    for (i=0; i<g.n; i++)   //由g产生的边集E  
        for (j=0; j<g.n; j++)  
            if (g.edges[i][j]!=0 && g.edges[i][j]!=INF)  
            {  
                E[k].u=i;  
                E[k].v=j;  
                E[k].w=g.edges[i][j];  
                k++;  
            }  
    InsertSort(E,g.e);      //采用直接插入排序对E数组按权值递增排序  
    for (i=0; i<g.n; i++)   //初始化辅助数组  
        vset[i]=i;  
    k=1;    //k表示当前构造生成树的第几条边,初值为1  
    j=0;    //E中边的下标,初值为0  
    while (k<g.n)       //生成的边数小于n时循环  
    {  
        u1=E[j].u;  
        v1=E[j].v;      //取一条边的头尾顶点  
        sn1=vset[u1];  
        sn2=vset[v1];   //分别得到两个顶点所属的集合编号  
        if (sn1!=sn2)   //两顶点属于不同的集合  
        {  
            printf("  (%d,%d):%d\n",u1,v1,E[j].w);  
            k++;                     //生成边数增1  
            for (i=0; i<g.n; i++)   //两个集合统一编号  
                if (vset[i]==sn2)   //集合编号为sn2的改为sn1  
                    vset[i]=sn1;  
        }  
        j++;               //扫描下一条边  
    }  
}  
  
int main()  
{  
    MGraph g;  
    int A[6][6]=  
    {  
        {0,10,INF,INF,19,21},  
        {10,0,5,6,INF,11},  
        {INF,5,0,6,INF,INF},  
        {INF,6,6,0,18,14},  
        {19,INF,INF,18,0,33},  
        {21,11,INF,14,33,0}  
    };  
    ArrayToMat(A[0], 6, g);  
    printf("最小生成树构成:\n");  
    Kruskal(g);  
    return 0;  
}