yolov3代码运行

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代码下载：ultralytics/yolov3: YOLOv3 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite (github.com)

1：detect.py运行：

2：train.py运行

2.1：注意的一个很烦的点：wandb，这玩意一直报错，因为国内访问不了。

2.1.1 注意：这里的your_key是一串字符，登录Weights & Biases

 2.2 然后直接运行代码，会自动下载数据集，也会自动解压。

2.2.1当然你也可以提前下载好数据集（以VOC数据集为例）

2.2.2 注意：这里的VOC标签格式就是yolo需要的那种格式，如果你在VOC官网下载的.tar文件要自己转换标签。

代码下载：ultralytics/yolov3: YOLOv3 in PyTorch > ONNX > CoreML > TFLite (github.com)

1：detect.py运行：

下载yolov3.pt:https://github.com/ultralytics/yolov3/releases/download/v9.5.0/yolov3.pt

检测后的图片保存在路径runs/detect/exp7

2：train.py运行

2.1：注意的一个很烦的点：wandb，这玩意一直报错，因为国内访问不了。

解决办法：在train.py和wandb_utils.py的import之后加入以下两行代码。

​​​​​​​os.environ["WANDB_MODE"] = "offline"
os.environ["WANDB_API_KEY"] = your_key

2.1.1 注意：这里的your_key是一串字符，登录Weights & Biases

然后再这里复制 your_key,用单引号括起来就行了。

 2.2 然后直接运行代码，会自动下载数据集，也会自动解压。

2.2.1当然你也可以提前下载好数据集（以VOC数据集为例）

VOCtrainval_06-Nov-2007.zip下载链接：https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v1.0/VOCtrainval_06-Nov-2007.zip 

VOCtest_06-Nov-2007.zip下载链接：

https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v1.0/VOCtest_06-Nov-2007.zip

VOCtrainval_11-May-2012.zip下载链接：

https://github.com/ultralytics/yolov5/releases/download/v1.0/VOCtrainval_11-May-2012.zip

如果你手动下载数据集，又不想自己解压，可以把下载好的压缩文件放到/datasets/VOC/images文件夹下，然后再运行代码。

2.2.2 注意：这里的VOC标签格式就是yolo需要的那种格式，如果你在VOC官网下载的.tar文件要自己转换标签。

 做好以上工作后就直接运行就行了。