十四届浙江省赛 E题(数位DP)

本文介绍了一种使用数位动态规划(DP)解决特定计数问题的方法。通过详细解析代码,展示了如何计算在特定数值范围内,满足条件的数字的总花费,并特别注意前导0的情况。适用于熟悉数位DP原理并希望加深理解的读者。

题意不说了,已经讨论过了。

如果知道数位DP的话,那么这个题就是数位DP的裸题,而且还属于比较简单那种......

dp[i][j],表示i位,前i 位的权值和为 j

这个题有一点要注意的就是前导0也有算花费。

我在DFS中,只有在搜索到最后一位时,才维护了前导的权值和。

因为要保证整个DFS 的有效性,返回的是第pos位,权值和为sum的总花费。


#include<stdio.h>
#include<algorithm>
#include<string>
#include<string.h>
#include<queue>
#include<vector>
#include<stack>
#include<math.h>
#include<map>
#include<set>
#include<iostream>
using namespace std;
#define INF 0x7f7f7f7f
#define LL long long
const LL mod=1e9+7;
LL mask=4294967295;
LL dp[20][60],v[20]={6,2,5,5,4,5,6,3,7,6,6,5,4,5,5,4};
int a[20];
LL q(int x)
{
    LL tmp=1;
    for(int i=1;i<=x;i++)
        tmp*=16;
    return tmp;
}
LL dfs(int pos,int sum,int limit)
{
    if(pos==-1)
        return 0;
    if(!limit&&dp[pos][sum]!=-1)
        return dp[pos][sum];
    int up=limit ? a[pos]:15;
    LL ret=0;
    for(int i=0;i<=up;i++)
    {
        ret+=dfs(pos-1,sum+v[i],limit&&i==a[pos]); //后面的
        if(pos==0)
        {
            ret+=v[i]*q(pos);                           //这一位
            ret+=sum*q(pos);
        }
    }
    if(!limit)
        dp[pos][sum]=ret;
    return ret;
}
LL solve(LL x)
{
    if(x<0)
        return 0;
    if(x==0)
        return 48;
    int pos=0;
    while(x)
    {
        a[pos++]=x%16;
        x/=16;
    }
    return dfs(pos-1,v[0]*(8-pos),true);
}
int main()
{
    int t;
    scanf("%d",&t);
    memset(dp,-1,sizeof(dp));
    while(t--)
    {
        LL n,x;
        scanf("%lld %llX",&n,&x);
        n--;
        if(x+n>mask)
        {
            LL ans=solve(mask)-solve(x-1);
            ans+=solve(0+(n+x-mask-1));
            printf("%lld\n",ans);
        }
        else
            printf("%lld\n",solve(n+x)-solve(x-1));
    }
return 0;
}

### 关于第十四届蓝桥杯省 Python 试(中级组) 关于第十四届蓝桥杯省级竞 Python 中级组的具体试,通常这类事的信息会在官方渠道发布。根据以往的比形式和内容设计,可以推测此次比会遵循类似的结构。 #### 事概述 本次竞为混合,线上参设置10个目,从易到难,涉及各类算法模型,出模式与“蓝桥杯”、“ACM-ICPC”、“CCPC”类似[^1]。这意味着考生可能会遇到不同类型的编程挑战,包括但不限于数据结构、算法优化以及实际应用问解决能力的测试。 #### 目特点 考虑到这是面向Python语言的中级组比,预计会有一定比例的基础知识点考察,同时也可能加入一些更复杂的逻辑推理或特定领域内的应用场景模拟。例如,在往年的比中曾出现过动态规划类的问: ```python # 动态规划示例代码片段 s = input() dp = [0, 0, 0] + [ord(i) - 96 for i in s] for i in range(3, len(dp)): dp[i] += max(dp[i -1], dp[-2])) ``` 这段代码展示了如何通过构建`dp`数组来解决问中的最优解路径计算[^3]。虽然这只是一个例子,并不代表具体年份的真实考,但它体现了此类考试中可能出现的技术要点之一——即利用高效的数据处理方法实现复杂度较低的时间性能表现。 为了更好地准备这样的比,建议参与者提前熟悉常见的算法模板及其变体,加强实践练习并关注历年真解析资料的学习。
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