编程交流与学习--More Effective C++的学习-Item M30:代理类

本文探讨了C++中使用代理类(proxy class)实现多维数组的方法,并介绍了如何通过代理类区分左值和右值,以及代理类的一些局限性和潜在问题。
 
l        实现二维数组
template<class T>
class Array2D {
public:
 class Array1D {
 public:
    T& operator[](int index);
    const T& operator[](int index) const;
    ...
 };
 Array1D operator[](int index);
 const Array1D operator[](int index) const;
 ...
};
Array2D的用户并不需要知道Array1D类的存在。这个背后的“一维数组”对象从概念上来说,并不是为Array2D类的用户而存在的。其用户编程时就象他们在使用真正的二维数组一样。对于Array2D类的用户这样做是没有意义的:为了满足C++的反复无常,这些对象必须在语法上兼容于其中的元素是另一个一维数组的一个一维数组。
每个Array1D对象扮演的是一个一维数组,而这个一维数组没有在使用Array2D的程序中出现。扮演其它对象的对象通常被称为代理类。在这个例子里,Array1D是一个代理类。它的实例扮演的是一个在概念上不存在的一维数组。
l        区分通过operator[]进行的是读操作还是写操作
编译器根据调用成员函数的对象的const属性来选择此成员函数的const和非const版本,而不考虑调用时的环境。
class String {                    // reference-counted strings;
public:                           // see Item 29 for details
 class CharProxy {               // proxies for string chars
 public:
    CharProxy(String& str, int index);                // creation
    CharProxy& operator=(const CharProxy& rhs);       // lvalue uses
    CharProxy& operator=(char c);                    
    operator char() const;                            // rvalue use
 private:
    String& theString;            // string this proxy pertains to char within that string this proxy stands for
    int charIndex;             
 };
 // continuation of String class
 const CharProxy
    operator[](int index) const;   // for const Strings
 CharProxy operator[](int index); // for non-const Strings
 ...
friend class CharProxy;
private:
 RCPtr<StringValue> value;
};
const String::CharProxy String::operator[](int index) const
{
 return CharProxy(const_cast<String&>(*this), index);
}
String::CharProxy String::operator[](int index)
{
 return CharProxy(*this, index);
}
每个函数都创建和返回一个proxy对象来代替字符。根本没有对那个字符作任何操作:我们将它推迟到直到我们知道是读操作还是写操作。
注意,operator[]的const版本返回一个const的proxy对象。因为CharProxy::operator=是个非const的成员函数,这样的proxy对象不能作赋值的目标使用。因此,不管是从operator[]的const版本返回的proxy对象,还是它所扮演的字符都不能作左值使用。
同样要注意在const的operator[]返回而创建CharProxy对象时,对*this使用的const_cast(见Item M2)。这使得它满足了CharProxy类的构造函数的需要,它的构造函数只接受一个非const的String类。类型转换通常是领人不安的,但在此处,operator[]返回的CharProxy对象自己是const的,所以不用担心String内部的字符可能被通过proxy类被修改。
l        局限性
右值不只是出现在赋值运算的情况下,那时,proxy对象的行为就和实际的对象不一致了。
char和代理它的CharProxy的第二个不同之处出现带引用计数的数组模板中如果我们想用proxy类来区分其operator[]作左值还是右值时,当它出现operator+=和operator++的左侧时,失败了。
一个类似的问题必须面对:通过proxy对象调用实际对象的成员函数。想避开它是不可能的。
另一个proxy对象替代实际对象失败的情况是作为非const的引用传给函数:
最后一种proxy对象不能无缝替换实际对象的情况是隐式类型转换。
l        评述
Proxy类可以完成一些其它方法很难甚至不可能实现的行为。多维数组是一个例子,左/右值的区分是第二个,限制隐式类型转换(见Item M5)是第三个。
同时,proxy类也有缺点。作为函数返回值,proxy对象是临时对象(见Item 19),它们必须被构造和析构。这不是免费的,虽然此付出能从具备了区分读写的能力上得到更多的补偿。Proxy对象的存在增加了软件的复杂度,因为额外增加的类使得事情更难设计、实现、理解和维护。
最后,从一个处理实际对象的类改换到处理proxy对象的类经常改变了类的语义,因为proxy对象通常表现出的行为与实际对象有些微妙的区别。有时,这使得在设计系统时无法选择使用proxy对象,但很多情况下很少有操作需要将proxy对象暴露给用户。例如,很少有用户取上面的二维数组例子中的Array1D对象的地址,也不怎么有可能将下标索引的对象(见Item M5)作参数传给一个期望其它类型的函数。在很多情况下,proxy对象可以完美替代实际对象。当它们可以工作时,通常也是没有其它方法可采用的情况。
 
06-22
### 得物技术栈及开发者文档分析 得物作为一家专注于潮流商品的电商平台,其技术栈和开发者文档主要围绕电商平台的核心需求展开。以下是对得物技术栈及相关开发资源的详细解析: #### 1. 技术栈概述 得物的技术栈通常会涵盖前端、后端、移动应用开发以及大数据处理等多个领域。以下是可能涉及的主要技术栈[^3]: - **前端开发**: 前端技术栈可能包括现代框架如 React 或 Vue.js,用于构建高效、响应式的用户界面。此外,还会使用 Webpack 等工具进行模块化打包和优化。 - **后端开发**: 后端技术栈可能采用 Java Spring Boot 或 Node.js,以支持高并发和分布式架构。数据库方面,MySQL 和 Redis 是常见的选择,分别用于关系型数据存储和缓存管理。 - **移动应用开发**: 得物的移动应用开发可能基于原生技术(如 Swift/Kotlin)或跨平台框架(如 Flutter)。这有助于确保移动端应用的性能和用户体验一致性。 - **大数据云计算**: 在大数据处理方面,得物可能会使用 Hadoop 或 Spark 进行数据挖掘和分析。同时,依托云服务提供商(如阿里云或腾讯云),实现弹性扩展和资源优化。 #### 2. 开发者文档分析 类似于引用中提到的 Adobe 开发者文档模板[^2],得物也可能提供一套完整的开发者文档体系,以支持内部团队协作和外部开发者接入。以下是开发者文档可能包含的内容: - **API 文档**: 提供 RESTful API 或 GraphQL 的详细说明,帮助开发者快速集成得物的功能模块,例如商品搜索、订单管理等。 - **SDK 集成指南**: 针对不同平台(如 iOS、Android 或 Web)提供 SDK 下载和集成教程,简化第三方应用的开发流程。 - **技术博客**: 分享得物在技术实践中的经验成果,例如如何优化图片加载速度、提升应用性能等。 - **开源项目**: 得物可能将部分技术成果开源,供社区开发者学习和贡献。这不仅有助于提升品牌形象,还能吸引更多优秀人才加入。 #### 3. 示例代码 以下是一个简单的示例代码,展示如何通过 RESTful API 调用得物的商品搜索功能(假设接口已存在): ```python import requests def search_items(keyword, page=1): url = "https://api.dewu.com/v1/items/search" headers = { "Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN", "Content-Type": "application/json" } params = { "keyword": keyword, "page": page, "size": 10 } response = requests.get(url, headers=headers, params=params) if response.status_code == 200: return response.json() else: return {"error": "Failed to fetch data"} # 调用示例 result = search_items("Air Jordan", page=1) print(result) ``` 此代码片段展示了如何通过 Python 请求得物的 API,并获取指定关键词的商品列表。 --- ###
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