cv2.connectedComponentsWithStats()

opencv版本：3.4.4.不同版本其中一些输入或输出数据的类型可能改变

• 接口描述

该接口为检测图像中的连通域，以下是接口参数描述：

#include <opencv2/imgproc.hpp>

c++源码返回类型	c++函数输入参数类型	参数名
int	InputArray	image,
	OutputArray	labels,
	OutputArray	stats,
	OutputArray	centroids,
	int	connectivity,
	int	ltype,
	int	ccltype

使用方法：

retval, labels, stats, centroids = cv2.connectedComponentsWithStatsWithAlgorithm(image, connectivity, ltype, ccltype[, labels[, stats[, centroids]]])

python返回参数	参数类型	参数名	参数解释
retval	int		标签区域的总数（假设总数为N，则范围[0, N-1]。其中0是背景标签）
	InputArray	image,	需要标记的八位单通道图像
labels	OutputArray	labels,	标记后的图像
stats	OutputArray	stats,	标记区域的统计数据，包括起始x坐标、最终y坐标、横、宽、面积（像素总数）；目前数据类型为CV_32S
centroids	OutputArray	centroids,	每个标签的质心输出；通过x的质心（label，0）和y的质心（label，1）访问质心。数据类型为CV_64F
	int	connectivity,	联通区域选择（4连通or8连通）
	int	ltype,	labels的类型选择；目前支持CV_32S 和CV_16U
	int	ccltype	连通区域计算方法。目前可选Grana's (BBDT) 和 Wu's (SAUF) 算法

• 使用场景