23、Hadoop 数据分析：Impala 与 Apache Hive 实战

Hadoop 数据分析：Impala 与 Apache Hive 实战

在大数据分析领域，Hadoop 生态系统中的 Cloudera Impala 和 Apache Hive 是两个强大的工具。它们提供了 SQL 类型的语言，让用户可以方便地操作和分析存储在 Hadoop 中的数据。下面将详细介绍如何使用 Impala 和 Hive 进行数据库和表的创建、数据查询以及用户自定义函数（UDF）的创建。

1. Cloudera Impala SQL 操作

1.1 数据库创建

在 Impala 中，可以使用 CREATE DATABASE 命令创建数据库。例如，在 Hue 的 Impala 查询编辑器中输入以下命令创建 fuel 数据库：

CREATE DATABASE fuel ;

点击执行按钮后，在 Hue 的 Impala 用户界面的数据库下拉菜单中会出现新选项 fuel 。若要在 SQL 脚本中使用该数据库，可使用 USE 选项：

USE fuel ;

也可以在表名前指定数据库名，如：

SELECT * FROM fuel.customer ;

1.2 表的创建与管理