30、云原生计算中的创新策略：Serverless与Geo - Distributed ML系统解析

于 2025-10-23 11:14:36 发布
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分类专栏： 模型的力量：理解分布式系统 文章标签： Serverless Geo-Distributed ML 混合直方图策略
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云原生计算中的创新策略：Serverless与Geo - Distributed ML系统解析

在当今的云原生计算领域，Serverless和Geo - Distributed ML系统正成为推动技术发展的重要力量。Serverless架构以其按需付费、无限弹性等特性，为开发者提供了便捷的开发体验；而Geo - Distributed ML系统则致力于解决大规模数据机器学习在广域网络环境下的挑战。下面将深入探讨这两个领域的关键技术和创新策略。

1. Serverless架构：特征、挑战与解决方案
1.1 Serverless概述

Serverless是一种极具吸引力的抽象概念，它具有按需付费、从0到无限弹性伸缩以及无需管理服务器等优势。其中，Function - as - a - Service（FaaS）是最流行的Serverless实现形式，用户只需上传代码并获取端点即可使用。

类型 单位规模 供应方式 初始化时间 伸缩方式 典型生命周期 付费模式 状态存储
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