29、FaaS 工作负载特性分析与冷启动管理策略

FaaS 工作负载特性分析与冷启动管理策略

1. 工作负载特性分析

• IAT 变异系数 ：为深入了解应用程序的 IAT 分布，我们查看每个应用程序的变异系数（CV）。CV 是标准差除以均值，用于衡量 IAT 的变异性。定时器触发的函数预期具有周期性到达，CV 为 0；人为生成的调用应大致遵循泊松到达过程，IAT 呈指数分布，理想情况下 CV 为 1。CV 大于 1 表明存在显著变异性。

  • 不同类型应用的 CV 分布如下表所示：
    | 应用类型 | CV 为 0 的比例 |
    | ---- | ---- |
    | 仅定时器触发的应用 | ~50% |
    | 至少有一个定时器的应用 | <30% |
    | 所有应用 | ~20% |
    | 无定时器的应用 | ~10% |

  这表明实际的 IAT 分布比简单的周期性或无记忆分布更为复杂。许多应用的 IAT 具有相当的可预测性，但也有很多应用的 IAT 预测并非易事。

• 函数执行时间 ：函数执行时间是指函数准备好运行后执行所需的时间，不包括冷启动时间。冷启动时间在很大程度上取决于基础设施。

  • 2019 年 7 月 15 日所有函数执行的平均、最小和最大执行时间分布如下：
    • 50% 的函数平均执行时间少于 1 秒。
    • 50% 的函数最大执行时间短于约 3 秒。
    • 90% 的函数最多需要 60