27、分布式系统性能研究与集群管理策略

分布式系统性能研究与集群管理策略

在当今的分布式系统领域，高效的事务处理和集群管理至关重要。本文将深入探讨多个关键系统，包括 FaSST、Borg 和 TetriSched，分析它们的性能特点、设计决策以及未来发展趋势。

1. FaSST 系统性能分析

FaSST 是一个高性能、可扩展的分布式内存事务处理系统。在数据存储方面，目前 FaSST 实现仅支持 8 字节键，但使用 40 字节值以保持键值项大小一致。在单节点上，FaSST 的数据存储（MICA）对于两种键值大小配置可提供相似的 GET 吞吐量（差异在 3% 以内），且 16 字节键的吞吐量更高，可能是因为 MICA 的哈希函数使用的周期更少。

在不同的事务场景下，FaSST 展现出了出色的性能。在单键事务中，FaRM 在 90 节点集群上使用 O(1,0) 时达到 8.77 Mtps/机器，但受限于 16 个 CPU 核心，未能使 2 个 ConnectX - 3 NIC 饱和。而 FaSST 在 CX3 上使用 50 节点时，每台机器的吞吐量比 FaRM 高 1.25 倍。

在多键事务中，FaSST 通过使用门铃批处理请求减少了每条消息的 CPU 使用。在 O(4,0) 下，FaSST 在 CX3 和 CIB 上分别达到 1.5 和 4.7 Mtps/机器；在 O(4,2) 的多键读写事务中，FaSST 在 CX3 和 CIB 上分别达到 0.78 和 2.3 Mtps/机器。相比之下，FaRM 未报告多键事务的对象存储结果，且由于其连接传输无法从门铃批处理中受益，预计 FaSST 与 FaRM 的性能差距将增大。

在 TATP 测试中，FaSST 的吞吐量随集群规模线性扩展。在 CX3