44、量子抗性密码学的多种方法

量子抗性密码学的多种方法

1. Peikert环算法

Peikert环算法用于密钥分发,类似于Diffie - Hellman算法。它有多种变体,如环学习带误差密钥交换算法(RLWE - KEX),该算法旨在抵御量子计算机攻击。

环学习带误差(RLWE)基于多项式环对某个多项式取模运算。相关多项式常以符号Ф(x)表示,其系数在整数模q的域中,乘法和加法运算都对Ф(x)取模。

1.1 分圆多项式

分圆多项式是指其复根为单位原根的多项式。n次单位根是满足方程 (x^n = 1) 的数x。若一个单位根不是更小的m次单位根,则称其为单位原根,需满足 (x^m \neq 1)((m = 1, 2, 3, \cdots))。n次分圆多项式由公式给出。

1.2 密钥生成步骤

通常密钥交换有发起方(用I表示)和响应方(用R表示),双方都知道q、n和a(x)的值,并能根据参数为α的分布 (X_α) 生成小多项式。q是质数,a(x)是双方共享的固定多项式。
1. 发起方操作
- 生成两个系数较小的多项式 (s_I) 和 (e_I)。
- 计算 (p_I = a s_I + e_I)。
- 发起方将 (p_I) 发送给响应方。
2. 响应方操作
- 生成两个多项式 (s_R) 和 (e_R)。
- 计算 (p_R = a s_R + e_R)。
- 从 (X_α) 生成小多项式 (e’_R)。
- 计算 (k_R = p_I s_R + e’_R = a s_I

【2025年10月最新优化算法】混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现)内容概要:本文档介绍了2025年10月最新提出的混沌增强领导者黏菌算法(Matlab代码实现),属于智能优化算法领域的一项前沿研究。该算法结合混沌机制与黏菌优化算法,通过引入领导者策略提升搜索效率和全局寻优能力,适用于复杂工程优化问题的求解。文档不仅提供完整的Matlab实现代码,还涵盖了算法原理、性能验证及与其他优化算法的对比分析,体现了较强的科研复现性和应用拓展性。此外,文中列举了大量相关科研方向和技术应用场景,展示其在微电网调度、路径规划、图像处理、信号分析、电力系统优化等多个领域的广泛应用潜力。; 适合人群:具备一定编程基础和优化理论知识,从事科研工作的研究生、博士生及高校教师,尤其是关注智能优化算法及其在工程领域应用的研发人员;熟悉Matlab编程境者更佳。; 使用场景及目标:①用于解决复杂的连续空间优化问题,如函数优化、参数辨识、工程设计等;②作为新型元启发式算法的学习与教学案例;③支持高水平论文复现与算法改进创新,推动在微电网、无人机路径规划、电力系统等实际系统中的集成应用; 其他说明:资源包含完整Matlab代码和复现指导,建议结合具体应用场景进行调试与拓展,鼓励在此基础上开展算法融合与性能优化研究。
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