14、人工智能在癌症诊疗中的应用综述

人工智能在癌症诊疗中的应用综述

1. 引言

人工智能（AI）指机器人执行通常与人类大脑相关的认知功能的理论能力，涵盖学习和解决问题等。它是一个跨学科领域，涉及数学、社会学、信息系统等多个学科，包含深度学习（DL）、机器学习（ML）和模式识别等子领域。AI 使机器能够通过经验而非手动指令获取知识和专业技能。

近年来，AI、ML 和 DL 的进步对当代社会和人们的生活方式产生了深远影响。预计它们将为慢性疾病的及时预后、诊断和管理提供自动化工具。

慢性疾病是医疗领域的重大挑战，是医学文献中导致死亡的主要原因，治疗费用可能消耗患者高达 70%的收入。因此，降低患者的死亡风险至关重要。医学科学的进步促进了医疗行业数据收集程序的改进，医疗数据集包括患者的人口统计细节、医学检查结果和病史等。同时，还应收集患者的生活环境和环境状态等数据。

信息技术（IT）的应用使医疗行业取得了显著进展，其目标是提升个人生活的经济性和舒适度。智能医疗系统的实施，如智能救护车技术和其他医院服务，有望实现这一目标。研究表明，特定地区患慢性病的男性和女性患者之间没有统计学上的显著差异，且每年有大量患者因慢性病入院治疗。结合结构化和非结构化数据比仅依赖结构化数据能产生更精确的结果。

在医学领域，AI 是利用自动化技术诊断和治疗患者的方法。医学领域对 AI 的使用日益增加，有望使许多职业实现机械化，让医生有更多时间从事机器无法完成的任务。ML 通常分为监督学习和无监督学习两类，其在识别复杂模型和提取医学信息方面的应用，为从业者和专家带来了新的概念。ML 预测模型有助于临床医生为患者优先选择治疗方案，这些设备还能根据既定医疗协议自主检测特定疾病。

本研究的主要贡献包