3、人工智能与机器学习：从幻想走向现实

人工智能与机器学习：从幻想走向现实

1. 机器学习的探索与硬件需求

在机器学习的实践中，失败比成功更为常见。直觉为机器学习增添了艺术色彩，但有时直觉会出错，这时就需要重新审视假设。当开始意识到环境对机器学习的重要性时，也就会明白要获得理想结果，合适的硬件及其平衡配置是必不可少的。

目前，最先进的系统依赖图形处理单元（GPU）来执行机器学习任务，这能显著加快机器学习的进程。若想深入了解GPU的使用，可访问以下链接：
- https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/bidmach-machine-learning-limit-gpus/
- https://towardsdatascience.com/what-is-a-gpu-and-do-you-need-one-in-deep-learning-718b9597aa0d

2. 克服人工智能幻想

2.1 发现人工智能和机器学习的时尚应用

人工智能正进入一个曾经只在科幻小说中出现的创新时代，很难判断某些人工智能应用是真实的，还是科学家的梦想。例如，曾经看似幻