1、机器学习实用指南：从基础到实践

机器学习实用指南：从基础到实践

一、机器学习的现实与幻想

如今，机器学习这个术语被赋予了各种各样的含义，尤其是在好莱坞等电影工作室参与进来之后。像《机械姬》这样的电影激发了全球影迷的想象力，让机器学习被描绘成了它实际上并非如此的样子。然而，在现实世界中，机器学习确实能执行一系列令人难以置信的任务，但这些任务与能通过图灵测试的机器人毫无关系。

尽管与电影中的版本相比，使用机器学习执行的任务可能显得有些平凡，但到最后你会发现，这些平凡的任务有能力在几乎每个人的日常生活的各个方面影响地球上每个人的生活。简而言之，机器学习是一项令人惊叹的技术，只是并非如某些人所想象的那样。

二、书籍内容概述

1. 学习机器如何学习
   • 超越炒作，认清AI本质 ：要超越对AI的炒作，克服AI幻想，思考AI与机器学习的关系和规范，明确艺术与工程之间的界限，甚至预测下一个AI寒冬。
   • 大数据时代的学习 ：了解机器学习的基本要素，定义大数据，考虑大数据的来源，明确统计学在机器学习中的作用，理解算法的角色，以及定义训练的含义。
   • 展望未来 ：创造对未来有用的技术，发现机器学习带来的新工作机会，避免未来技术的潜在陷阱。
2. 准备学习工具
   • 安装Python发行版 ：使用Anaconda进行机器学习，分别介绍在Linu