29、设计与实现自动柜员机系统:面向对象设计的全面解析

设计与实现自动柜员机系统:面向对象设计的全面解析

1. 引言

自动柜员机(ATM)作为现代银行业务的重要组成部分,其设计和实现不仅需要考虑用户界面的友好性,还需要确保系统的安全性和稳定性。本文将详细介绍如何使用面向对象设计(OOD)方法来设计和实现一个简单的ATM系统。我们将使用统一建模语言(UML)来图形化表示设计,并逐步构建ATM系统的模型。通过这种方式,读者可以深入了解面向对象设计的核心概念,如类、对象、封装、可见性、组合、继承和多态性。

2. 检查ATM需求文档

在开始设计ATM系统之前,我们需要仔细阅读并理解需求文档。需求文档明确规定了ATM系统的总体目的及其必须完成的任务。根据需求文档,ATM用户应能够查看账户余额、提取现金以及存入资金。此外,文档还描述了ATM的用户界面,包括屏幕、键盘、取款机和存款槽等硬件组件。

2.1 用户交互流程

当用户选择存款操作时,系统会执行以下步骤:
1. 屏幕提示用户输入存款金额或输入0以取消交易。
2. 用户使用键盘输入存款金额或0。
3. 如果用户输入了存款金额,则系统继续下一步;如果用户选择取消,则返回主菜单。
4. 屏幕提示用户将存款信封插入存款槽。
5. 如果存款槽在两分钟内收到存款信封,系统将存款金额记入用户的账户余额,并等待银行确认存款金额。

3. 识别ATM系统中的类

3.1 提取名词和名词短语

为了识别ATM系统中的类,我们从需求文档中提取名词和名词短语。这些名词和名词短语将成为系统中类的候选。例如,“账户”、“键盘”、“屏幕”等都可以作为类的名称。以下是

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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