一、概念理解
- IO:IO有内存IO、磁盘IO、网络IO,通常说的IO是指后两种。网络IO即为socket读取,socket在linux中被抽象为流,IO可以理解为对流的操作,对于一次IO访问(以read举例)当一个read操作发生时,它会经历两个阶段:
第一阶段:等待数据准备,数据从磁盘拷贝到内核空间。
第二阶段:将数据从内核空间拷贝到进程空间 。 - 阻塞和非阻塞:是函数/方法的实现方式,即在数据就绪之前是立刻返回还是等待。
- 同步和异步:同步就是当有多个任务或事件时,一个任务的执行会导致整个流程的暂时等待,没办法并发执行;异步就是当有多个任务或事件时,可以并发的执行。
二、五种IO模型
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阻塞IO模型
传统的IO模型,即在读写数据过程中会发生阻塞现象。
用户线程发起一个IO(调用IO函数)请求时,内核会查看数据是否准备ok,如果没有准备就绪,线程就会一直等待,线程处于阻塞状态,用户线程交出cpu。直到数据准备完毕,内核将数据拷贝到用户内存,将结果返回到用户线程(IO函数返回成功),用户才解除阻塞状态。
如图:
(1)当调用recv()函数时,系统首先检查是否有准备好的数据,如果数据没有准备好,那么系统就处于等待状态;
(2)当数据准备好后,将数据从系统缓冲区拷贝到用户空间,然后函数返回。 -
非阻塞IO模型
当用户线程发起IO(调用IO函数)请求时,如果内核数据还没有准备好,并不需要等待,IO函数会立马返回一个error结果,IO函数会不断询问数据结果,直到数据准备完成为止。
非阻塞IO模型,线程会不断询问内核数据是否准备好,一直占用着cpu。
典型的非阻塞IO模型一般如下:
while(true){
data = socket.read();
if(data!= error){
处理数据
break;
}
}
(1)这是一个轮询的过程。
(2)每次用户询问内核是否有数据报准备好,数据报准备好时,就进行拷贝数据报的操作。
(3)当数据报没有准备好的时候,也不阻塞程序,内核直接返回未准备就绪的信号,等待用户程序的下一次轮询。
- 多路复用IO模型
多路复用IO模型是目前使用比较多的模型,java NIO使用的是多路复用IO模型。
在多路复用IO模型中,会有一个线程会不断的询问socket的状态,只有当socket真正有读写事件时,才真正调用实际的IO读写操作。因为在多路复用IO模型中,只需要使用一个线程就可以管理多个socket,系统不需要建立新的进程或者线程,也不必维护这些线程和进程,并且只有在真正有socket读写事件进行时,才会使用IO资源,所以它大大减少了资源占用。
在Java NIO中,是通过selector.select()去查询每个通道是否有到达事件,如果没有事件,则一直阻塞在那里,因此这种方式会导致用户线程的阻塞。
多路复用IO模式,通过一个线程就可以管理多个socket,只有当socket真正有读写事件发生才会占用资源来进行实际的读写操作。因此,多路复用IO比较适合连接数比较多的情况。
多路复用IO为何比非阻塞IO模型的效率高,是因为在非阻塞IO中,不断地询问socket状态时通过用户线程去进行的,而在多路复用IO中,轮询每个socket状态是内核在进行的,这个效率要比用户线程要高的多。多路复用IO模型是通过轮询的方式来检测是否有事件到达,并且对到达的事件逐一进行响应。因此对于多路复用IO模型来说,一旦事件响应体很大,那么就会导致后续的事件迟迟得不到处理,并且会影响新的事件轮询。
如图:![d
(1)与阻塞式IO相比类似,多了一个select函数。
(2)直到有数据可读或可写时,才真正调用I/O操作函数。 - 信号驱动IO模型
当用户线程发起一个IO请求操作,会给对应的socket注册一个信号函数,然后用户线程会继续执行,当内核数据就绪时会发送一个信号给用户线程,用户线程接收到信号之后,便在信号函数中调用IO读写操作来进行实际的IO请求操作。
由图可知:
(1)首先建立一个信号处理函数,进程继续运行并不阻塞。
(2)当数据准备好时,进程会收到一个SIGIO信号
(3)在信号处理函数中调用I/O操作函数处理数据报 - 异步IO模型
异步IO的两个阶段都不会阻塞用户线程,两个阶段都由内核自动完成。然后发送一个信号通知用户线程操作已经完成。用户线程不需要再次调用IO函数进行具体的读写操作。
(1)当应用程序调用aio_read的时候,内核一方面去取数据报内容,另外一方面将程序控制权还给应用进程,进程继续执行。
(2)应用进程继续处理其他事务(应用进程就是一种非阻塞的状态)
(3)当内核的数据报就绪的时候,由内核将数据报拷贝到应用进程中,返回给aio_read中定义好的函数处理程序
参考链接:https://blog.youkuaiyun.com/ocean_fan/article/details/79622956
https://blog.youkuaiyun.com/baidu_37964071/article/details/80517531