【大语言模型】LangChain ModelsIO与Models I/O Promopts详解

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一、LangChain ModelsIO

1、简介

LangChain 实质上是对大语言模型（LLM）的一个扩展封装，其主要目的仍然是为了更好的使用大语言模型。

通过 LangChain，用户可以通过输入文本或补充模板信息来获取符合需求的文本输出。不难看出 LangChain 最终操作的结果都是字符串，因此在使用过程中不可避免地涉及到大量的文本处理工作，例如输入的格式化和输出结果的解析等。

2、Models I/O 的应用场景

文本处理工作既复杂又重复，对于开发者来说是一个必要但不重要的繁琐步骤。

LangChain 深知文本处理的痛点，因此提供了 Prompt Templates 和 Output Parser 抽象。用户可以根据自己的需求选择合适的实现类型，从而简化文本处理工作，提高开发效率。I/O 最主要的需要包含以下两个部分：