用Python及深度学习实现iPhone X的FaceID功能

对于果粉们来说，对新出的iPhone X讨论最多的是其解锁方式，TouchID的继承者——FaceID。对于新一代无边框造型手机而言，各大手机厂商不得不开发新的手机解锁方法以保持其无边框造型。一些苹果手机的竞争对手们继续使用传统的指纹识别传感器，只不过是将其放在其它不影响造型的位置上。而苹果公司这一次又走在了科技潮流的前沿，对其进行了创新，发明了一种更加简便快捷的方法——用户只需要看着手机即可完成解锁过程。由于先进的前摄深度相机，iPhone X能够创建用户人脸的立体图像，此外，使用红外相机捕捉用户面部的图像，这是为了使得系统对环境光线、颜色等变化更具有鲁棒性。之后，通过深度学习，智能手机能够很好地学习用户的面部细节，因此使得用户每次看手机的时候，手机都能够自动识别身份并进行解锁。有些人会对这种方法的准确率产生质疑，毕竟人的指纹是不会变的，而人脸的特征会随着是否留胡须、是否带眼镜、化妆等随之变化。然而令人惊讶的是，苹果公司宣传FaceID比TouchID方法更加安全，而且其错误率仅为1:1,000,000。

 

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