做数据分析，Python和R究竟哪个更强？

最新推荐文章于 2025-07-04 08:15:00 发布

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随着数据科学在多个行业的迅速发展，Python和R语言成为了数据科学家们的热门选择。本文探讨了这两种语言在数据科学领域的应用及优势，并讨论了开源技术如何改变了数据科学的格局。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

几十年来，研究人员和开发人员一直在争论，对于进行数据科学和数据分析，Python和R语言哪个才是更好的选择？近年来，数据科学在生物技术、金融和社交媒体等多个行业迅速发展。数据科学的重要性不仅得到了业内人士的认可，而且还得到了许多学术机构的认可，目前越来越多的学校都开始设立数据科学学位。

随着开源技术的迅速取代了传统的闭源技术，Python和R语言在数据科学中变得越来越受欢迎。

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从事数据科学Python和R语言学哪个好？

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全世界有3.14 % 的人已经关注了数据与算法之美最近有一些文章提出与年龄相关的问题：“崭露头角的年轻数据科学家们是学习R语言还是Python更好?”答案似乎都是“视情况...

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在数据科学与统计分析领域，R语言与Python一直是绕不开的话题。作为两种广泛使用的编程语言，它们各有千秋，不仅为数据科学家提供了强大的工具，也构成了学术界与工业界技术栈的重要组成部分。然而，在讨论这两种语言时，一个有趣的现象引起了我的注意——尽管有不少声音认为R语言更易于上手，但仍然有很多人表示R的学习曲线异常陡峭。这背后的原因究竟是什么？今天，我们就一起来探讨这个问题。