文章讨论了PyCharm与VSCode在Python开发中的对比，PyCharmPro的优势在于其集成的包管理和工具。Anaconda被推荐用于数据科学、机器学习和深度学习，因为它包含Python、集成包和工具箱，避免了手动安装和版本兼容问题。对于项目开发，建议使用PyCharm配合pyenv，而数据分析和AI领域则推荐PyCharm与Anaconda的组合。
一、pycharm+anaconda是python 最佳开发环境组合
1.pycharm与vscode对比
pycharm社区版与pycharm pro
pycharm pro 与vscode
二、anaconda
- Anaconda = Python + 集成包 + 工具箱。 所以没有必要下载传统Python (cPython)
- 个人十分不推荐使用传统python做科学计算， 一来所有包需要自己下载一边， 二来当python版本太新的时候，许多包的更新速度不一定能跟上。
三、总结
如何是开发项目建议用pycharm+pyenv,如何做数据分析，机器学习、深度学习，用pycharm+anaconda.
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