大数据的金融数据读取及分析（一）

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#金融 #python

于 2023-06-29 19:21:55 首次发布

文章介绍了Tushare，一个免费的Python财经数据接口包，它提供了便捷的数据采集、清洗和存储功能，帮助金融分析人员专注于策略和模型研究。通过注册Tushare账号获取接口，使用pip安装和升级库，可以获取和分析股票历史数据。示例展示了如何获取股票000001的历史数据以及进行特定时间范围内的数据分析。

部署运行你感兴趣的模型镜像

由于考虑商业数据问题，我们用开源数据做演示

一.tushare开源数据

Tushare是一个免费、开源的python财经数据接口包。主要实现对股票等金融数据从数据采集、清洗加工到数据存储的过程，能够为金融分析人员提供快速、整洁、和多样的便于分析的数据，在数据获取方面极大地减轻工作量、把精力更加专注于策略和模型的研究与实现上。

Tushare使用的标准数据格式是DataFrame类型，也可以通过Tushare的数据存储功能，将数据全部保存到本地后进行分析。

1.注册Tushare账号，拿到接口

Tushare数据 https://tushare.pro/ 和 https://tu.share.org（已停止更新）

2.Tushare是一个第三方库，因此需要我们进行安装。安装的方法是打开命令提示符工具（在“开始”菜单搜索“cmd”然后打开），输入‘pip install tushare'，就会开始自动下载并安装。
安装完成后，需要更新tushare的版本，输入‘pip install tushare-upgrade'
进行更新。

import tushare as ts

pro = ts.pro_api('1e15bc4b19c9d9803fb6b53a2e3e23c3b7ceab364f4637deca6ccb9a')
#  tushare版本
print(ts.__version__)
# 获取股份代码000001历史数据
print(ts.get_hist_data('000001'))
# 限销售解禁股信息 注意tushare 300积分以上才有权限读取
# print(ts.pro_bar(ts_code='000002.sz', adj='qfq', start_date='20230101', end_date='20230331'))
df = ts.pro_bar(ts_code='600000.SH',
                start_date='2023-01-07 09:00:00',
                end_date='2023-01-08 17:00:00')

print(df)