5、中欧和德国的气候与气候变化观测

中欧和德国的气候与气候变化观测

1. 引言

全球气候变化的影响存在地区差异。为了精准描述中欧和德国的气候变化，需要比全球观测更高空间分辨率的观测数据和气候模型。德国及其邻国拥有丰富的区域数据，这有助于描述过去一个世纪的当地气候，也能对区域尺度的气候模拟进行质量评估。评估区域气候模型时，常使用大气近地面变量，特别是温度和降水，因为它们对社会有直接影响。

气象观测的发展与气象服务的历史紧密相连。如今，德国气象局（DWD）系统且国际协调地进行气象观测。除了气象站的观测数据，评估气候模型时还常用处理后的数据，这些数据是将观测结果转换为规则的空间网格数据。过去几十年，除了传统观测方式，还利用卫星和气象雷达进行气象观测。

这些数据能描述从日常天气到几十年间气候变化的大气情况。气候指的是相关气候要素的统计描述，计算气候变量时通常采用连续三个十年的数据。过去常用1961 - 1990年，部分用1971 - 2000年，但由于气候变暖，1961 - 1990年已不能代表当前气候。不过，世界气象组织仍建议使用该时间段评估气候变化。许多应用需要当前气候的统计描述，因此建议使用更近的时间段，很多气象服务机构也提供1981 - 2010年的评估数据。

国际上，全球气候观测系统（GCOS）正在建立长期观测系统，定义了“基本气候变量”列表，包含50个大气、海洋和陆地表面的关键指标，德国机构也为此做出了重要贡献。此外，卫星数据也可用于创建各种气候指标数据集，但需确保数据的方法一致性。一些项目正在处理基于卫星的基本气候变量数据集，如欧洲航天局的气候变化倡议项目处理13个变量的数据集，欧洲气象卫星应用组织也创建了辐射、水汽和云量的数据集。

2. 德国的气候变化观测