19、洪水事件分析与归因中的不确定性

洪水事件分析与归因中的不确定性

1. 洪水事件的重要性与不确定性

极端事件最明显地展现了德国在气候及其变化面前的脆弱性。在过去20年里，洪水造成了最大的经济损失。科学界普遍认为，由于大气中温室气体浓度的上升，未来全球水循环将会发生变化。然而，即使在德国相对良好的数据基础上，仍然不确定洪水的发生频率是否会改变、可能存在的趋势有多强，以及气候变化在其中的影响程度有多大，这种对原因的追溯被称为归因。

这些信息是决策者制定缓解和适应策略的重要基础，因此与之相关的不确定性必须尽可能透明地传达，以便能够妥善应对。以下将以易北河洪水为例详细说明不确定性的来源和程度。由于数据质量良好且有大量科学研究，易北河的相关知识储备相对较高，而其他河流和事件类型的不确定性在某些情况下要大得多。

2. 易北河洪水情况

2013年6月，中欧的洪水造成了总计117亿欧元的直接经济损失，其中德国损失100亿欧元；2002年8月的洪水造成了总计167亿欧元的损失，德国损失116亿欧元，这两次洪水都导致了人员伤亡，易北河流域受灾尤为严重。

关于易北河洪水，最准确、时间跨度最长的数据是德累斯顿水位站的流量时间序列。流量是指单位时间内的水体积，其数值是通过测量的水位和水位 - 流量关系推导得出的。这存在不确定性来源：一是测量值本身存在误差（读数误差、仪器不精确）；二是水位 - 流量曲线的形式只能通过经验确定，而非物理推导。数据显示，2002年8月和2013年6月的洪水是德累斯顿测量到的最大洪水事件之一，但早期的易北河洪水（如1845年3月/4月）规模也相当。

洪水概率分析结果显示，过去200年中估计的洪水发生频率存在相当大的不确定性范围。分析按季节进行区分，因